Скользящие окна вдоль последней оси 2D-массива для получения 3D-массива с использованием шагов NumPy

Я пытаюсь использовать функцию as_strided из numpy.lib.stride_tricks для извлечения подсерий из большего 2D-массива, но я изо всех сил пытался найти правильную запись для аргумента strides.

Допустим, у меня есть матрица m, которая содержит 5 одномерных массивов длиной (a=)10. Я хочу извлечь вспомогательные 1D-массивы длиной (b=)4 для каждого 1D-массива в m.

import numpy
from numpy.lib.stride_tricks import as_strided

a, b = 10, 4
m = numpy.array([range(i,i+a) for i in range(5)])

# first try
sub_m = as_strided(m, shape=(m.shape[0], m.shape[1]-b+1, b))
print sub_m.shape # (5,7,4) which is what i expected
print sub_m[-1,-1,-1] # Some unexpected strange number: 8227625857902995061

# second try with strides argument
sub_m = as_strided(m, shape=(m.shape[0], m.shape[1]-b+1, b), strides=(m.itemize,m.itemize,m.itemize))
# gives error, see below

AttributeError: объект «numpy.ndarray» не имеет атрибута «itemize»

Как видите, мне удалось получить правильную форму для sub_m с первой попытки. Однако я не могу найти, что написать в strides=()

Для информации:

m = [[ 0  1  2  3  4  5  6  7  8  9]
 [ 1  2  3  4  5  6  7  8  9 10]
 [ 2  3  4  5  6  7  8  9 10 11]
 [ 3  4  5  6  7  8  9 10 11 12]
 [ 4  5  6  7  8  9 10 11 12 13]]

Ожидаемый результат:

sub_n = [
         [[0 1 2 3] [1 2 3 4] ... [5 6 7 8] [6 7 8 9]]
         [[1 2 3 4] [2 3 4 5] ... [6 7 8 9] [7 8 9 10]]
         [[2 3 4 5] [3 4 5 6] ... [7 8 9 10] [8 9 10 11]]
         [[3 4 5 6] [4 5 6 7] ... [8 9 10 11] [9 10 11 12]]
         [[4 5 6 7] [5 6 7 8] ... [9 10 11 12] [10 11 12 13]]
        ]

изменить: у меня гораздо больше данных, поэтому я хочу использовать as_strided (эффективность)