Редактировать: Все хорошо :)
This is a code which works with small values of t=20 and TR=([[30,20,12,23..],[...]]) but when I put higher values it is shown "Expect x to be a 1-D sorted array_like.". Do you know how to solve this problem??
import matplotlib.pylab as plt
from scipy.special import erfc
from scipy import sqrt
from scipy import exp
import numpy as np
from scipy.interpolate import interp1d
# The function to inverse:
t = 100
alfa = 1.1*10**(-7)
k = 0.18
T1 = 20
Tpow = 180
def F(h):
p = erfc(h*sqrt(alfa*t)/k)
return T1 + (Tpow-T1)*(1-exp((h**2*alfa*t)/k**2)*(p))
# Interpolation
h_eval = np.linspace(-80, 500, 200) # critical step: define the discretization grid
F_inverse = interp1d( F(h_eval), h_eval, kind='cubic', bounds_error=True )
# Some random data:
TR = np.array([[130, 100, 130, 130, 130],
[ 90, 101, 100, 120, 90],
[130, 130, 100, 100, 130],
[120, 101, 120, 90, 110],
[110, 130, 130, 110, 130]])
# Compute the array h for a given array TR
h = F_inverse(TR)
print(h)
# Graph to verify the interpolation
plt.plot(h_eval, F(h_eval), '.-', label='discretized F(h)');
plt.plot(h.ravel(), TR.ravel(), 'or', label='interpolated values')
plt.xlabel('h'); plt.ylabel('F(h) or TR'); plt.legend();
Кто-нибудь знает, как решить нелинейное неявное уравнение в numpy. У меня есть массив TR и другие значения, которые включены в мое уравнение.
Мне нужно ее решить - в результате получить новый массив такой же формы
F(h)
? С какой именно проблемой вы столкнулись? - person Sheldore   schedule 19.08.2018