Линейное уравнение XA = B, мы знаем, что «X = B * inv(A)». где A, B, X - все матрицы.
в матлабе можно решить:
X = B / A
это позволяет избежать обратной матрицы, которая быстра. есть ли аналогичная форма в python с использованием numpy?
Решите линейное уравнение в питоне XA = B
Ответы (2)
Используйте функцию numpy linalg.inv:
import numpy as np
x = np.matmul(b, np.linalg.inv(a))
person
Osman Mamun
schedule
16.10.2018
прохладно. он имеет тот же результат, что и Matlab.
- person jason; 16.10.2018
@jason, это может дать тот же ответ, но это займет намного больше времени из-за инвертирования
a, если a велико. Попробуйте вместо этого использовать np.linalg.solve(a, b) (или np.linalg.lstsq(a, b), если a не является линейно независимым). Они делают то же короткое замыкание, что и MATLAB, но не делают полного обратного.
- person Daniel F; 16.10.2018
person
schedule
Хотя этот код может дать ответ на вопрос, предоставление дополнительного контекста относительно того, как и/или почему он решает проблему, улучшит долгосрочную ценность ответа.
- person Nic3500; 16.10.2018
x = b * 1/a? Или я просто плохо разбираюсь в этом - person wanderer0810 schedule 16.10.2018XA = Bв python? - person jason schedule 16.10.2018