В настоящее время я пытаюсь построить некоторые данные в картопии, но у меня есть некоторые проблемы.
У меня есть таблица данных, которая имеет форму (180, 180, 360) времени, широты и долготы соответственно.
Я хотел бы получить среднегодовое значение этих данных. Я использовал код
def global_mean_3D(var, weights):
# make sure masking is correct, otherwise we get nans
var = np.ma.masked_invalid(var)
# resulting variable should have dimensions of depth and time (x)
ave = np.zeros([var.shape[0], var.shape[1]])
# loop over time
for t in np.arange(var.shape[0]):
# loop over each depth slice
for d in np.arange(var.shape[1]):
ave[t,d] = np.ma.average(var[t,d,:], weights = weights)
return ave
который я затем использую для построения
ax=plt.axes(projection=ccrs.Robinson())
ax.coastlines()
ax.contourf(x,y, ann_total_5tg)
Но этот код дает мне одномерную форму с течением времени, которую я не могу изобразить в картопии, используя сетку pcolor.
у меня осталась ошибка
TypeError: Вход z должен быть двумерным массивом.
Можно ли получить среднегодовое значение при сохранении переменных в таблице данных?
