Я работаю над проектом глубокого обучения в Фастае и хочу использовать в нем EarlyStoppingCallback с ReduceLROnPlateauCallback. Прочтите callbacks.fastai, но изо всех сил пытаетесь понять, как реализовать оба и не можете не найти подходящего примера. Любая помощь будет оценена по достоинству.
learn = cnn_learner(data, models.resnet50, metrics = [accuracy,quadratic_kappa])
learn.fit(50,2e-6)
Обычно я делаю так....
Сначала создайте объект учащегося
learn = Learner(data,
model,
loss_func=....,
opt_func=....,
metrics=..... )
learn.unfreeze()
Затем вы вызываете любые обратные вызовы на своем fit_one_cycle.
learn.fit_one_cycle(16,
max_lr=1e-3,
div_factor=100,
pct_start=0.0,
callbacks = [SaveModelCallback(learn,
name=f'model',monitor='kappa_score')])
