Публикации по теме 100daysofmlcode

Публикации по теме '100daysofmlcode'

День 12 из 100 дней МЛ

Деревья решений. Это одни из самых важных классификаторов, которые обычно дают нам очень хороший результат. Ручной расчет для деревьев решений очень длинный, когда мы делаем это вручную, как некоторые из вас, возможно, делали для своих экзаменов, но, как я уже упоминал ниже, sklearn значительно упрощает нам задачу. Я постараюсь объяснить на простом примере и помочь в получении дерева. Но сначала давайте разберемся, что именно делает дерево решений . Дерево решений помогает нам..

День 48 из 100DaysofML

Совместная фильтрация. Я упоминал о механизмах рекомендаций в своих предыдущих блогах, поэтому я решил немного поработать над одним из его вариантов — совместной фильтрацией. Для тех, кто читает мой блог впервые, я постараюсь осветить самое необходимое. Системы рекомендаций предназначены для прогнозирования интересов пользователей и рекомендации продуктов, которые, скорее всего, им интересны. Они являются одними из самых мощных систем машинного обучения, которые интернет-магазины..

День 4 из 100DaysofML

Веса и смещения. Поэтому я решил сосредоточиться на теме, которая является фундаментальной для каждой модели, обученной машинному обучению. Я попытаюсь объяснить это на примере, который я использовал ранее для объяснения концепции. Итак, давайте рассмотрим новорожденного ребенка, который учится ходить. С первой попытки может не получиться совсем, поэтому родители малыша могут помочь ему, протянув руку и помогая ребенку встать, чтобы, может быть, с четвертой или пятой попытки, которую..

100DaysOfMLCode

Сирадж Раваль , популярная звезда Youtube и преподаватель искусственного интеллекта, поставила интересную задачу: убедить всех нас программировать или изучать машинное обучение каждый день в течение как минимум часа в течение 100 дней. # 100DaysOfMLCode Я торжественно обязуюсь учиться, изучать и кодировать машинное обучение в течение часа каждый день в течение 100 дней, начиная с сегодняшнего дня 😊. Я намерен обновлять свой прогресс, ведя блог на Medium . Я учусь в лаборатории..

День 47 из 100DaysofML

Анализ основных компонентов или PCA . Это одна из тем, которые я почему-то боялся открывать только потому, что меня пугало название. Не спрашивайте почему, но да, я не понимал эту тему до тех пор, пока некоторое время назад меня не подтолкнули к небольшому исследованию уменьшения размерности. Я прочитал блог, размещенный towardsdatascience.com , прежде чем начал разбираться в теме, но я хотел сделать вещи немного проще, чем звучать полностью технически. На мой взгляд, очень важно..

Спам? Дж.К. Роулинг? — День 2 #100DaysOfMLCode

Есть много способов тренировать машины каждый день. Каждый раз, когда вы помечаете что-то как спам или отправляете что-то из спама в свой почтовый ящик, вы обучаете алгоритм машинного обучения (ML) тому, как классифицировать электронные письма. Один из методов классификации называется Нави-Байесом. Этот метод основан на теореме Байеса. Это первый алгоритм машинного обучения, который мы рассмотрим. Предыдущий Сначала алгоритм выдвигает гипотезу о чем-либо. В случае нашего..

Изучение кроличьей норы — День 5 #100DaysOfMLCode

Вы когда-нибудь спускались в кроличью нору обучения? Это происходит со мной все время. Есть одна часть информации, которую я не получаю. Затем я начинаю исследовать это и нахожу еще десять дыр в своем образовании. Следующее, что я знаю, я вытащил все свои учебники и открыл 40 вкладок на моем компьютере, и я уверен, что никогда ничему не научился в своей жизни, потому что я так многого не знаю. Я спускался в такую кроличью нору, исследуя ML. Моя отправная точка для ML — курс..