Я помню, когда мне было около пяти лет, кто-то спросил меня: «Кем ты хочешь стать, когда вырастешь?» Ну, в то время я хотел быть поваром, но хахаха, меня всегда тошнит, когда я чувствую себя сырым мясо на руках. Как и все, мои мечты менялись снова и снова на протяжении многих лет. И это потому, что я люблю узнавать обо всем, что встречается на моем пути (и все еще происходит). В детстве это, кажется, никого не беспокоит… ни мою семью. Но чем ближе я подходил к необходимости выбора..

Я начал свой путь к Lisp уже чуть больше года назад. Я делал ежеквартальные дайджесты новостей, в основном из ленты Reddit: Q1 2018 — Q2 2018 — Q3 2018 — Q4 2018 Пришло время сделать годовой обзор! Что случилось в мире Common Lisp? Существуют ли (или новаторские, многообещающие полезные развлечения) проекты, статьи, обсуждения, учебные пособия? Нет необходимости говорить, что я не буду ссылаться на все, что мы находим в ежеквартальных публикациях, в которых не перечислены..

Размышляя о некоторых из крупнейших тенденций 2018 года в машинном обучении У машинного обучения есть собственное правило из трех: для его использования необходимы три основных ингредиента, а именно: 1) помеченные данные ; 2) модель архитектуры, которую можно оптимизировать; и 3) четко определенная целевая функция. Многие дискуссии о применении машинного обучения для решения проблемы просто прерываются, потому что один из этих трех недоступен. Достичь этого волшебного сочетания..