Ускорение анализа данных с помощью RAPIDS cuDF и cuMLВ мире машинного обучения скорость и масштабируемость необходимы для быстрого получения информации и эффективного обучения модели. Анализ данных с ускорением на GPU, ставший возможным благодаря таким библиотекам, как RAPIDS cuDF и cuML, обеспечивает непревзойденную производительность для повседневных задач машинного обучения. В этой статье рассматриваются преимущества и передовой опыт анализа данных с ускорением на GPU, а также..