Публикации по теме 'additive-manufacturing'


Информационный бюллетень PrintNanny [01.2023]
Вышла версия 0.5.x, размышляющая о 2022 году и с нетерпением ожидающая 2023 года. tl;dr: PrintNanny OS v0.5.x работает (прочитайте примечания к патчу) . До сих пор доступно 15 мест для членов-основателей PrintNanny (январская группа) Я организовала «счастливый час , чтобы открыть отделение Женщины в 3D-печати в Силиконовой долине (подтвердите ответ, если вы находитесь в районе залива)». 2023 будет 🔥 🎊 Версия PrintNanny OS v0.5.x доступна! Доступна пятая версия ОС PrintNanny..

Ключевые тенденции определяют будущее аддитивного производства
ИИ будет помогать практически на каждой стороне производственно-сбытовой цепочки добавления, которая включает в себя разработку артефактов, настройку рабочего стола, факторный стиль и автоматизацию продвижения. Проверьте: Перспективы производства Предприятие AM пережило непростой период в 2020 году, но при этом получило совершенно новый центр внимания на производстве. Постоянное улучшение отрасли заставляет североамериканскую нацию сомневаться в том, что может принести 2021 год...

Мониторинг и прогнозирование пористости при лазерном плавлении в порошковом слое с использованием плавильной ванны, основанной на физике…
Эта статья представляет собой краткое изложение статьи, опубликованной Smoqi et al. в Journal of Materials Processing Technology. Введение: В этой статье делается попытка продемонстрировать эффективность машинного обучения, основанного на физике, в прогнозировании образования трещин (или их отсутствия) в лазерном порошковом сплаве, который представляет собой процесс 3D-печати металлом на основе лазера. В этом процессе лазерный луч избирательно расплавляет участки слоя металлического..

Использование машинного обучения для проектирования титановых сплавов в аэрокосмической отрасли  —  Практический пример
Управляющее резюме Теплообменники являются ключевым компонентом развития аэрокосмической промышленности, но для удовлетворения требований к их производству и характеристикам необходимы новые материалы. Intellegens использовала свой уникальный инструмент машинного обучения Alchemite ™ в сотрудничестве с GKN Aerospace для поиска состава титанового сплава с самой высокой теплопроводностью без снижения текущих механических свойств, чтобы продемонстрировать перспективность на ATI..