Что такое состязательная защита? В предыдущей статье мы рассмотрели состязательные примеры в современном машинном обучении, почему они важны и как их генерировать. Здесь мы представляем состязательные методы защиты, используемые для противодействия этим атакам. Состязательная защита - это методы, используемые для защиты от враждебных атак. Гонка вооружений между противоборствующими атаками и обороной продолжается и усиливается. За последние несколько лет было предложено..

Недавно я искал способы поэкспериментировать с использованием глубокого обучения аудио. Я подумал, что было бы круто попытаться создать нейронную сеть, которая могла бы взять все песни исполнителя, а затем сгенерировать новую песню в стиле исполнителя. Я знал, что есть способы сделать это, используя файлы MIDI для песен, но я хотел попытаться использовать настоящие аудиофайлы. Это сообщение в блоге будет первым в серии, в которой я попытаюсь решить эту проблему. Для начала мне нужен..

ArtiClarity | MetaGAN: использование состязательного подхода для платформы обучения с несколькими выстрелами Я пишу эту статью как первую в серии обзоров статей «ArtiClarity», в которой я планирую поделиться своими чтениями по различным научным темам (в основном, моей собственной области, электронному здравоохранению и искусственному интеллекту), чтобы еще больше расширить свое понимание. как поделиться тем, что я узнал со своими сверстниками. В качестве первой статьи я расскажу об..

Неудивительно, что множество открытий и изобретений в любой области исходит из личных интересов исследователей. Этот новый подход к переводу человеческих портретов также является одним из вдохновляющих личных проектов. Автор Twin-GAN Джерри Ли интересовался аниме, но его не удовлетворили попытки нарисовать любимых персонажей. Итак, когда он начал заниматься машинным обучением, он пришел к вопросу: Как превратить человеческие портреты в персонажей аниме с помощью ИИ? . И вуаля,..

Генеративные состязательные сети (GAN) Формально GAN определяются как две нейронные сети, соревнующиеся друг с другом в игре (в смысле теории игр, часто, но не всегда, в форме игры с нулевой суммой). Учитывая обучающий набор, этот метод учится генерировать новые данные с той же статистикой, что и обучающий набор. Это определение кажется очень математическим, что может быть не очень полезно, если вас больше интересует реализация алгоритма. В этом блоге я собираюсь дать вам..

Введение Что такое сверхвысокое разрешение? Сверхразрешение изображения - это метод восстановления изображения с высоким разрешением из наблюдаемого изображения с низким разрешением. Большинство подходов к сверхразрешению изображения до сих пор использовали MSE (среднеквадратичную ошибку) как функцию потерь, проблема с MSE как функцией потерь. состоит в том, что детали изображения с высокой текстурой усредняются для создания плавной реконструкции. GAN решают эту проблему,..