Публикации по теме 'advertising'
Три разные вещи: 16 января 2019 г.
Увеличьте доход от рекламы без поведенческого таргетинга, Больше данных не значит лучше, Как использовать машинное обучение для обнаружения пешеходов
После GDPR The New York Times прекратила обмен рекламой в Европе — и продолжала увеличивать доход от рекламы Контекстный или географический таргетинг может работать лучше, чем (более дорогие) варианты поведенческого таргетинга. Больше данных не значит лучше, а машинное обучение — это утомительно…. Just Ask Amazon..
Жизненный цикл кампании вредоносной рекламы
Это сообщение в блоге представляет собой исследование типичного жизненного цикла ресурсов, которые обслуживают вредоносную медийную рекламу или, как мы их называем, вредоносную рекламу.
Вредоносная реклама - это медийная реклама, которая обслуживает Javascript с угрозами, обычно целенаправленно, с целью взлома браузера, обслуживания вредоносных программ или мошенничества с рекламой. По сути, любую медийную рекламу, которая представляет собой кодовую угрозу для сеанса просмотра..
Контент-интеллект в эпоху искусственного интеллекта и машинного обучения
В этой серии статей я расскажу о различных приложениях ИИ в разных отраслях, а мы обсудим искусственный интеллект (AI) и машинное обучение (ML) с точки зрения бизнеса. В некоторых случаях это потребует ознакомления с основами технической стороны, или даже в деталях, в большинстве случаев я постараюсь продолжать использовать деловой язык. Если статья техническая, она будет упомянута в шапке. Эта история актуальна для рекламодателей, создателей контента и издателей или просто для всех, кто..
Неужели все дело в эффективности?
Один из моих старых начальников решил работать на себя. Чтобы сэкономить на расходах, он устроил свой офис дома. Пробуждение на работе означало, что он экономил себе полтора часа на ежедневных поездках на работу, время, которое он мог потратить на выполнение большего количества работы.
Дело в том, что он обнаружил, что это на самом деле не работает, экономя время, просто находясь на работе. Почему? Что ж, он обнаружил, что стал менее продуктивным и у него меньше мотивации начать работу...
Польза для брендов от понимания демографии пользователей?
Всегда велись острые дискуссии о том, извлекают ли бренды и рекламодатели выгоду от понимания того, кто их пользователи, и как рекламные технологии помогают им понять постоянно меняющуюся динамику потребления брендов.
Владельцам брендов не раз предоставлялась демографическая информация. Им это помогает? ДА - вполне возможно, почти наверняка. но этого достаточно?
Мы в Advangelists не согласны. Помимо понимания демографии пользователей, бренды также должны понимать, как это..
SweetBeats: аудио-кейс
Как создать музыкальное приложение, которое всегда звучит хорошо, независимо от того, что вводит пользователь? Это также должно быть интересно для опытного пользователя? И в результате получился какой-то уникальный трек?
Вот некоторые из проблем, с которыми мы столкнулись, работая над этим проектом вместе с Wildlife и Duncan Channon .
SweetBEATS — онлайн-кампания по созданию битов для продвижения конфет SweeTARTS. У Plan8 была возможность стать частью этого, создав музыку и..
Строим будущее обмена знаниями - более пристальный взгляд на рекламную систему Lunyr
Примечание: эта информация устарела. Большая часть системы была переработана и улучшена.
Время идет вперед, как и прогресс в компонентах Lunyr . Сегодня мы подробнее рассмотрим рекламную систему Луныр .
В рекламной системе Lunyr используются такие мощные технологии, как IPFS и Deep Learning . Как и BitTorrent, IPFS использует Распределенную хеш-таблицу в качестве базовой технологии для децентрализованного хранения данных. Глубокое обучение - это ветвь машинного обучения,..
