Публикации по теме ai-bias

Публикации по теме 'ai-bias'

Любопытство убило ИИ

Изучая O’Reilly, я наткнулся на книгу Карен Килрой «Искусственный интеллект и закон ». Конкретные моменты, сделанные автором, меня заинтересовали. Мой iPhone использует отслеживание лица Apple, и это одно из удобств искусственного интеллекта, заставляющее меня задуматься, не появится ли моя фотография где-нибудь в Интернете? Для любой системы ИИ есть несколько существенных зависимостей. Давайте взглянем. Зависимость 1: данные Данные — это основа ИИ. Без него алгоритмы ИИ..

ТЕСТИРОВАНИЕ КАЧЕСТВА ИИ

ТЕСТИРОВАНИЕ КАЧЕСТВА ИИ В этой статье блога мы демонстрируем проблему, связанную с непроверенными системами машинного обучения, и важность обеспечения качества моделей ИИ. Мы также представляем важность качественного тестирования систем, основанных на машинном обучении. Многие компании, стартапы и инновационные проекты в настоящее время внедряют модели ИИ в свои решения и системы, от самоуправляемых автомобилей до упрощения процедур медицинского страхования и безопасности в..

Предвзятость совершает прорыв в науке о данных

Лучшие советы по нанесению ответного удара Этика сильно бьет по мне, потому что я занимаюсь социальной психологией. Я провел 5 лет, тесно сотрудничая с социальными психологами и биопсихологами, чтобы понять, как социальное неблагополучие влияет как на мозг, так и на тело. Моя диссертация была посвящена пониманию того, как стереотипы используются для дальнейшего ущемления людей. Так что да, этика — важная тема, и я рад, что она поднимается на поверхность в науке о данных. К..

Как вести войну за счет: четыре потенциальных ловушки моделей кредитного скоринга на основе AI/ML

В последние несколько лет наблюдается быстрый прогресс в применении технологий AI/ML в процессе андеррайтинга потребительских кредитов. Фактически, в настоящее время мы находимся в разгаре ожесточенной «войны за счет», в которой новые финтех-технологии, основанные на искусственном интеллекте и машинном обучении, вооруженные множеством альтернативных данных и армиями специалистов по данным, запускают неоднократные залпы против традиционного кредитного рейтинга, стремясь положить конец..

Интегрируйте обнаружение предвзятости в свой набор навыков работы с данными

Не забывайте, что предвзятость может повлиять на ваш проект Когда мы говорим о предвзятости в мире науки о данных, это будет относиться к ошибке машинного обучения при изучении входных данных и неспособности дать объективный прогноз. Если провести аналогию с человеком, предвзятость в машинном обучении может означать, что модель предпочитает определенные прогнозы/условия другим. Почему нам нужно беспокоиться о предвзятости? Предвзятость модели — потенциальная проблема в нашем проекте..

Доверие ИИ, предвзятость и объяснимость модели с использованием IBM Watson Openscale

Доверяйте, объясняйте и управляйте искусственным интеллектом в любом масштабе Доверие к ИИ, предвзятость и объяснимость моделей являются важной частью бизнес-головоломки, помогающей организациям вывести проекты ИИ из стадии разработки и запустить их в производство в масштабе. Предвзятость ИИ и объяснимость модели помогают обеспечить справедливые и непредвзятые результаты, а также вселяют в владельцев бизнес-процессов уверенность в способности ИИ улучшить процесс принятия решений. В..

Пристрастны ли мы к предвзятости ИИ?

Так много компаний, занимающихся цифровой трансформацией, пристально следят за ИИ. Но когда они это делают, некоторые нервничают, когда слышат о том, что кажется проблемой в ИИ: предвзятость . Во-первых, давайте определимся с нашими терминами (как Кэсси Козырков любезно объяснила предвзятость в ИИ): Алгоритмическая ошибка возникает, когда компьютерная система отражает неявные ценности людей, которые ее создали. Поскольку гражданские беспорядки поражают города в США, Канаде и..