Публикации по теме 'ai-fairness'
ТЕСТИРОВАНИЕ КАЧЕСТВА ИИ
ТЕСТИРОВАНИЕ КАЧЕСТВА ИИ
В этой статье блога мы демонстрируем проблему, связанную с непроверенными системами машинного обучения, и важность обеспечения качества моделей ИИ. Мы также представляем важность качественного тестирования систем, основанных на машинном обучении.
Многие компании, стартапы и инновационные проекты в настоящее время внедряют модели ИИ в свои решения и системы, от самоуправляемых автомобилей до упрощения процедур медицинского страхования и безопасности в..
Узнайте, является ли ваша модель ML чемпионом справедливости, используя «Aequitas».
«Единственные два случая, когда мы думаем о справедливости модели машинного обучения, — это либо в классе машинного обучения, либо когда кто-то подает иск против нашей компании».
Это заявление одного из ассистентов на моем курсе Машинное обучение в производстве здесь, в Университете Карнеги-Меллона , задело меня за живое.
Есть ли проблема?
Как специалисты по данным, мы часто зацикливаемся на точности нашей модели или на том, сколько $ наша компания зарабатывает на ней, но..
Может ли проверяемый ИИ повысить справедливость моделей?
Справедливость , Мнение
Может ли проверяемый ИИ повысить справедливость моделей?
Не уникальный, но очень полезный
Я читал статью в Wired о необходимости аудируемого ИИ. Это будет стороннее программное обеспечение, оценивающее предвзятость в системах ИИ. Хотя это звучало как хорошая идея. Но я не мог не думать, что это уже было сделано раньше. С помощью инструмента Google что если .
Автор пояснил, что данные можно проверить. Проверяя, как ИИ реагирует, изменяя некоторые..