Публикации по теме ailia-models

Публикации по теме 'ailia-models'

PaddleOCR: новейшая легкая система распознавания текста

Это введение в PaddleOCR , модель машинного обучения, которую можно использовать с ailia SDK . Вы можете легко использовать эту модель для создания AI-приложений с помощью ailia SDK , а также многих других готовых ailia MODELS . Обзор PaddleOCR - это современная модель оптического распознавания символов (OCR), опубликованная в сентябре 2020 года и разработанная китайской компанией Baidu с использованием инфраструктуры глубокого обучения PaddlePaddle (PArallel Distributed Deep..

Detic : обнаружение объектов и сегментация 21 000 классов с высокой точностью

Это введение в「Detic」, модель машинного обучения, которую можно использовать с ailia SDK . Вы можете легко использовать эту модель для создания приложений ИИ с помощью ailia SDK , а также многих других готовых к использованию AIlia MODELS . Обзор Detic (детектор с классами изображений) — это модель сегментации, способная идентифицировать 21 тыс. классов объектов, разработанная Facebook Research и опубликованная в январе 2022 года. Она способна обнаруживать объекты, которые ранее..

MMFashion: модель машинного обучения для сегментации моды

Это введение в MMFashion, модель машинного обучения, которую можно использовать с ailia SDK . Вы можете легко использовать эту модель для создания приложений ИИ с помощью ailia SDK , а также многих других готовых к использованию AIlia MODELS . Обзор MMFashion — это набор инструментов с открытым исходным кодом для анализа моды, включающий модели для сегментации и обнаружения ориентиров. В этой статье мы познакомимся с сегментацией. MMFashion: набор..

DeepSort: модель машинного обучения для отслеживания людей

DeepSort - это модель машинного обучения для отслеживания людей, присвоения идентификаторов каждому человеку. Простое онлайн-отслеживание и отслеживание в реальном времени с метрикой глубокой ассоциации Простое онлайн-отслеживание и отслеживание в реальном времени (SORT) - это прагматичный подход к отслеживанию нескольких объектов с упором на простые… arxiv.org Традиционно для отслеживания используется алгоритм Сортировка..

PytorchDcTts : модель машинного обучения для синтеза речи

Это введение в「PytorchDcTts」, модель машинного обучения, которую можно использовать с ailia SDK . Вы можете легко использовать эту модель для создания приложений ИИ с помощью ailia SDK , а также многих других готовых к использованию AIlia MODELS . Обзор PytorchDcTts (Pytorch Deep Convolutional Text-to-Speech) – это модель машинного обучения, выпущенная в октябре 2017 года. Она способна генерировать аудиофайл голоса, произносящего заданный входной текст...

BlazeFace: модель машинного обучения для быстрого определения положения лица и ключевых точек

BlazeFace – это модель машинного обучения, разработанная Google для быстрого определения местоположения и ключевых точек лиц. BlazeFace: нейронное обнаружение лиц с точностью менее миллисекунды на мобильных графических процессорах Мы представляем BlazeFace, легкий и высокопроизводительный детектор лиц, специально предназначенный для логического вывода мобильных графических процессоров. Он работает на… arxiv.org Положение лица и..

Подписи к изображениям Pytorch: модель машинного обучения для описания изображений

Это введение в「Pytorch для подписи изображений」, модель машинного обучения, которую можно использовать с ailia SDK . Вы можете легко использовать эту модель для создания приложений ИИ с помощью ailia SDK , а также многих других готовых к использованию AIlia MODELS . Обзор Image Captioning Pytorch – это модель машинного обучения, создающая текст, описывающий, что видно на входном изображении. Классификация изображений состоит в классификации входного изображения с использованием..