Занявшие 2-е место в недавнем конкурсе Zindi AirQo Ugandan Air Forecast Challenge недавно вышли на новый уровень в области науки о данных, присоединившись к команде проекта для внедрения решений машинного обучения для улучшения мониторинга качества воздуха в Кампале, Уганда. «Соревнования по машинному обучению заставляют вас испытать новые идеи, соревнуясь со временем и списком лидеров», - с улыбкой говорит Нихил Кумар Мишра. «Я увлечен наукой о данных». Его товарищ по команде,..

«Соревнования по машинному обучению заставляют вас опробовать новые идеи и вещи, соревнуясь со временем и составляя таблицу лидеров», говорит нам Нихил Кума Мишра, когда мы сидим с ним во время звонка в Zoom, чтобы узнать о своей 6-летней страсти к науке о данных. «Я увлечен всем, что связано с наукой о данных», он язвительно улыбается. Его товарищ по команде, Дариус Морури, не может скрыть волнение в голосе, когда говорит об искусственном интеллекте (ИИ). Дариус, ученый-самоучка..

Введение Это серия из трех частей, подготовленная ЮНИСЕФ и Решение во благо , посвященная влиянию местных ограничений во время кризиса COVID-19 на уровень загрязнения воздуха и здоровье детей. Цель этой серии — дать ответы на такие вопросы, как, например, почему маленькие дети особенно уязвимы к воздействию загрязнения воздуха ( Rees 2017 ). Широко ли доступны данные о качестве воздуха в глобальном масштабе, если да, то в каком масштабе и насколько целесообразно использовать этот слой..