Публикации по теме 'algorithmic-trading'


Набор инструментов Quant Trader: бесплатные и быстрые фундаментальные данные от SEC с Python
Инструментарий Quant Trader’s Toolkit — ссылки на полную серию: "Обзор" Бесплатные и быстрые фундаментальные данные от SEC (вы здесь) Ваше ожидание окончено! Вы когда-нибудь пытались получить необходимые фундаментальные данные?! Вы когда-нибудь хотели использовать квартальные фундаментальные данные, но обнаруживали, что они скрыты за платным доступом?! Что ж, сегодня вы получаете код Python для доступа к БЕСПЛАТНЫМ ФУНДАМЕНТАЛЬНЫМ ДАННЫМ из документов секонд-х, БЫСТРО И..
Что такое алгоритмическая торговля? Святой Грааль пассивного дохода или бесконечных усилий?
Эта статья больше похожа на общее введение в Алгоритмическую торговлю Более подробное содержание по таким подтемам, как выбор языка, тип стратегии и даже Как написать свою торговую систему и идеи стратегии, мы обсудим в следующих статьях. Что такое алгоритмическая торговля (алготрейдинг)? Прежде чем мы перейдем к нашей теме, всегда полезно дать определение используемой терминологии. Если вы уже являетесь экспертом в области алготрейдинга , можете пропустить этот подраздел. Кроме..
Прогнозирование движения акций с помощью моделирования Монте-Карло: мощный подход для инвесторов
Инвестиции в фондовый рынок могут быть как захватывающими, так и пугающими. Инвесторы постоянно ищут надежные методы прогнозирования движения акций и принятия обоснованных решений. Одним из набирающих популярность подходов является использование моделирования методом Монте-Карло, мощного статистического метода, который помогает прогнозировать цены акций на основе исторических данных. В…
Использование неконтролируемого алгоритма машинного обучения для обнаружения различных режимов фондового рынка
Модель Gaussian Mixture (GMM) будет использоваться для определения различных настроений на фондовом рынке. Модель GMM будет применяться дважды: сначала с использованием данных о ценах, а затем с использованием макроэкономических данных. Введение За последнее десятилетие фондовый рынок стал все более доступным для среднего непрофессионала. Более того, объем денег, входящих и выходящих с рынка каждый день, находится на рекордно высоком уровне. Как инвестор, вы можете отточить свою..
Глава 11. Машинное обучение для трейдинга: алгоритмическая торговля, серия 101
Это продолжение серии моих блогов Алгоритмический трейдинг 101: от новичка до профессионала Машинное обучение произвело революцию в различных областях, включая финансы и торговлю. С огромным объемом данных, доступных на финансовых рынках, алгоритмы машинного обучения могут помочь трейдерам выявлять закономерности, делать прогнозы и генерировать торговые…
Алгоритмический трейдинг на Python с машинным обучением: прогнозный анализ
Реализация успешной торговой стратегии с помощью кода может оказаться непростой задачей. Хотя некоторые трейдеры предпочитают использовать базовые торговые правила и индикаторы, может потребоваться более продвинутый подход, включающий прогностическое моделирование. В этом руководстве я проведу вас через процесс обучения и тестирования моделей машинного обучения в PyBroker , платформе Python с открытым исходным кодом, которую я разработал для создания торговых стратегий. Мы также..
Расчет индекса страха и жадности с помощью JavaScript
Чтобы рассчитать индекс страха и жадности с помощью JavaScript, вы можете использовать комбинацию семи факторов: Волатильность рынка (VIX): это мера ожиданий рынка относительно будущей волатильности. Опционы пут и колл: это отношение объема опционов пут к опционам колл, которое указывает на настроения инвесторов. Широта рынка: это мера процента акций, которые растут или падают. Мусорные облигации: это мера спроса на высокодоходные (мусорные) облигации. Спрос на убежище: это мера..