Публикации по теме 'algorithms'


Бесплатные ресурсы для взлома любой технологической компании FAANG в 2022 году.
Бесплатные ресурсы для взлома любой технической компании FAANG в 2022 году. Для студентов, изучающих информатику и не изучающих информатику. Если вам нравится более 1500+ структур данных и вопросов по алгоритмам для практики с видео решениями совершенно бесплатно, то прочтите это все. Всякий раз, когда мы говорим о компании FAANG, единственное, что приходит нам в голову, это структуры данных и алгоритмы. Несмотря на то, что есть некоторые другие основные темы компьютерных наук, такие..
Случайный лес
Случайный лес — это контролируемый алгоритм машинного обучения, который, как и дерево решений , можно использовать для классификации , а также для регрессии . Содержание Определение Предположения случайного леса Преимущества случайного леса Недостатки случайного леса Почему название «Случайное» Работа случайного леса Случайный лес и дерево решений Применения случайного леса Ссылки Определение :- Случайный лес или случайный лес решений — это метод,..
Осмысление алгоритмов: общая перспектива
особенности, группы и режимы поиска и оценки алгоритмов - от леса к деревьям. Алгоритмы могут быть очень сложными для понимания. Они имеют разную логику, выраженную на разных языках, реализованную в разном синтаксисе для разных целей. В самом деле, есть алгоритмы, которые считаются разными, но работают примерно одинаково: различие может проводиться по многим параметрам, одним из общих является характер реализации логики и ее эффективность, обычно основанная на некоторых ограничениях...
Как создать генератор карт с помощью стека MERN и TypeScript  — Часть 4: Улучшение API
Сделаем его чистым и пригодным для использования Цель Эта часть является заключительной частью на стороне бэкенда. Мы очистим все, что мы сделали до сих пор, чтобы упростить понимание. Мы добавим параметры в наш API, чтобы мы могли опробовать разные значения размера, цвета и случайных границ без необходимости каждый раз перекомпилировать. Наконец, мы позаботимся о том, чтобы карта менялась только в том случае, если мы скажем ей об этом.
Что такое Большой О??
Как долго что-то запускается? Это масштабируемо? Удобочитаемый? Big O измеряет время выполнения данного кода. Как повышается эффективность программы по мере увеличения данных? Big O звучит как куча дерьма, не так ли? Тем не менее, это помогает при изучении того, как память, пространство и данные работают в заданном алгоритме. Это то, что я узнал до сих пор. Большой O  — n — это просто стандартное соглашение, означающее, что оно зависит от количества заданных входных данных. Он..
Правильный алгоритм машинного обучения
Что помогает выбрать правильный шнур с помощью алгоритма машинного обучения? Прочтите этот сообщение в блоге , чтобы узнать больше об алгоритмах машинного обучения…
Медиана 2 отсортированных массивов
Имея два отсортированных массива A и B размером m и n соответственно, верните медиану двух отсортированных массивов. Интуитивным решением было бы объединить отсортированный массив в отсортированном виде, а затем найти медиану. Временная сложность приведенного выше решения составляет O (N) для слияния O (1) для нахождения медианы, поэтому в целом его O (N) Можем ли мы сделать лучше? Можем ли мы решить это с логарифмической сложностью? Оптимальное решение этой проблемы..