Публикации по теме 'anaconda'


Анаконда, индивидуальное издание
Анаконда® это менеджер пакетов менеджер по окружающей среде дистрибутив Python/R для науки о данных коллекция из более чем 7500 пакетов с открытым исходным кодом. Anaconda бесплатна и проста в установке , а также предлагает бесплатную поддержку сообщества . Получите Anaconda Cheat Sheet , а затем скачайте Anaconda . Хотите установить conda и использовать conda для установки только тех пакетов, которые вам нужны? Получите Миниконду . Anaconda Navigator или conda?..

Самый простой способ заставить Anaconda работать на Mac (правильный способ)
Руководство для начинающих по правильной установке Anaconda и исправлению ошибки «команда не найдена: conda» Существует множество руководств по установке Anaconda и запуску ее в терминале. Тем не менее, я бы не стал называть их руководством для начинающих, и мне все равно приходится часами исправлять ошибку «команда conda не найдена» (отчасти я не знал, что делать). Поэтому я решил написать этот учебник, надеясь, что это сэкономит вам часы блуждания по Google. Постой, зачем..

Создание и экспорт среды Conda
В этом блоге я расскажу, как создать среду Conda, экспортировать установленные среды и создать env из экспортированного файла среды. Итак, начнем! :) Что такое Конда Конда Среда Conda — это автономное рабочее пространство, в котором вы можете устанавливать определенные версии Python и пакетов и управлять ими. Он используется в Python для изоляции различных проектов, гарантируя, что каждый проект имеет свой собственный набор зависимостей, не мешая другим. Это помогает..

Настройка среды для AI/ML или как начать работу с искусственным интеллектом
Это краткое руководство по настройке виртуальной среды Anaconda с Tensorflow для Jupyter. Сначала нам нужно настроить виртуальную среду на нашей машине. Почему? Потому что мы можем захотеть поэкспериментировать с разными версиями Python и его модулей, и мы не хотим переустанавливать его каждый раз, когда нам нужна новая версия. Так что лучше всего установить Anaconda (или Miniconda, если вы хотите, чтобы все было аккуратно, как я =). Anaconda — это не только среда, но и менеджер..

Проблемы, с которыми я столкнулся при переходе с R на Python, и какой способ сработал для меня
Я начал свой путь в науке о данных с R. Это был язык, который пробудил во мне энтузиазм в отношении программирования и науки о данных, и поэтому я всегда позиционировал себя как сторонник R в битве между Python и R. , Однако, в то время как я продвинулся как специалист по данным, я в конечном итоге достиг точки, когда R больше не был лучшим вариантом для меня (например, когда дело доходит до глубокого обучения). В тот момент я решил выйти на новый уровень и узнать, что может предложить..

Anaconda, Jupyter, Spyder - все, что вам нужно знать
Во-первых, давайте развернемся и узнаем, что на самом деле такое машинное обучение. Согласно Википедии, « Машинное обучение - это область информатики, которая дает компьютерам возможность учиться, не будучи явно запрограммированной ». Итак, в нем говорится, что оно дает компьютерам возможность учиться без явного программирования. Это означает, что Модель, которую мы запрограммировали, уже использует любой из языков программирования, таких как python, R, Scala и т. д. обучает нашу Машину..

Начало работы с Python
Python — это популярный и универсальный язык программирования, который широко используется для различных целей, включая веб-разработку, анализ данных и научные вычисления. Если вы новичок в программировании или просто не знакомы с Python, эта статья познакомит вас с языком и поможет вам начать писать собственные программы на Python. Прежде чем вы сможете начать писать и запускать программы Python, вам необходимо установить интерпретатор Python и интегрированную среду разработки (IDE)...