Публикации по теме 'anaconda'


Руководство по Conda для TensorFlow и PyTorch
Узнайте, как настроить среды anaconda для разных версий CUDA, TensorFlow и PyTorch Очень жаль, что первый опыт, который большинство людей испытывает при глубоком обучении, - это проводить дни, пытаясь выяснить, почему модель, которую они скачали с GitHub, просто… не… работает…. Проблемы с зависимостями невероятно распространены при попытке запустить готовую модель. Самая проблемная из них - наличие правильной версии CUDA для TensorFlow. TensorFlow известен уже несколько лет, что..
Как установить Anaconda в Linux Mint!
Программирование , Системы Как установить Anaconda в Linux Mint! Слишком беспокойно? Уже нет! Перейдите по этой ссылке, по которой вы сможете загрузить установщик, предоставленный «Anaconda Distribution». https://www.anaconda.com/distribution/ Я хотел версию Python 3.7, но вы можете выбрать любую из них. Позже откройте терминал с помощью команды ctrl + T и перейдите в папку «Загрузки». Если вы не выполняли загрузку в каталог загрузок, замените ~ / Downloads / на..
Добавление новой среды conda в блокнот Jupyter с помощью библиотеки scikit-learn
Вот пошаговое руководство по созданию и добавлению новой среды conda в блокнот Jupyter. Установка conda не будет мешать существующей установке Python на вашем компьютере. Вам не нужно будет удалять какие-либо существующие установки Python из вашей системы. Продолжайте последовательно выполнять шаги в одном и том же окне командной строки. Шаг 1) Загрузите и установите последнюю версию Anaconda для вашей ОС. Установка Python в conda будет автоматически добавлена ​​в переменную среды..
Введение в алгоритм кластеризации K-средних в Python
Введение: Алгоритм K-средних, который не контролируется, обычно используется в интеллектуальном анализе данных и распознавании образов. В основе этого алгоритма лежит стремление минимизировать индекс производительности кластера, критерий квадратичной ошибки и ошибки. Чтобы найти результат оптимизации, этот алгоритм пытается найти K делений, удовлетворяющих определенному критерию. Во-первых, выберите несколько точек для представления начальных фокусных точек кластера (обычно мы..
Краткое и простое руководство по управлению средами Conda
Простое руководство по управлению средами Conda Из этой статьи вы узнаете Потребность в средах Conda Разница между средами Conda и виртуальными средами Команды для управления средами Conda Сохранение сред Conda от существующих сред Conda Вы работаете над несколькими проектами, такими как анализ и визуализация данных, где вам нужны библиотеки matplotlib и seaborn, мультиклассовая классификация с использованием TensorFlow 1.14, а также Keras и другой проект, в котором..
Начало работы с машинным обучением
Это краткое введение в мир машинного обучения для абсолютных новичков и то, как начать работу, чтобы хорошо начать работу в этой замечательной области. «Машинное обучение» — это область искусственного интеллекта, или, можно просто сказать, шаг к созданию интеллектуального робота будущего. Но машинное обучение — это не только создание интеллектуальных роботов, поэтому оно чаще используется почти во всех компаниях или организациях, работающих с данными. Это просто (иногда) или чаще..
Создайте свою собственную среду в Conda
В этой статье мы создадим нашу среду для использования tensorflow в conda. Поскольку для тензорного потока требуется версия Python 3.7,3.6.3.5.. любая Создайте свою среду с любым именем, которое вы хотите conda create — имя mlops (можно указать любое имя). 2. Активируйте свою среду conda активировать млопс 3.Установка jupyter с python 3.7 conda установить python = 3.7 anaconda = обычай Это займет некоторое время в зависимости от скорости Интернета...