Публикации по теме 'andrew-ng'
Модель, ориентированная на данные — MLops Pt 1
Обработка естественного языка в постоянно развивающемся наборе данных (английский сленг)
Целью моделей НЛП является обработка языка точно так же, как это делают люди — достаточно прагматичной , чтобы получить сленг и случайные двойные отрицания для настоящего отрицания, и достаточно семантической , чтобы работает на всю жизнь.
Но что делать, когда люди продолжают менять значение слова? Точнее, как вы относитесь к постоянно развивающемуся и постоянно меняющемуся языку, который..
Машинное обучение 101 Все алгоритмы в Python (логистическая регрессия)
Машинное обучение 101 Все алгоритмы в Python (логистическая регрессия)
Делаем задания профессора Эндрю на популярном курсе машинного обучения Coursera на Python.
В этом блоге я расскажу вам о выполнении самых популярных заданий курса машинного обучения, доступных в Интернете, представленных профессором Эндрю Нг. Мы собираемся построить логистическую регрессию с нуля.
Если вы не читали реализацию линейной регрессии, прочтите ее здесь
Импорт пакетов Python
import os..
Обзор — Машинное обучение (Coursera)
Пролог
Я начал «Курс машинного обучения» профессора Эндрю Нг 3 мая 2017 года. Спустя 2 месяца я наконец закончил курс.
Общие мысли
Профессор Нг отлично справляется с объяснением сложных понятий простым и понятным языком. Большинство курсов машинного обучения требуют, чтобы их студенты имели некоторый уровень знакомства с линейной алгеброй и статистикой.
Перед тем, как начать этот курс, я немного волновался. Я никогда раньше не изучал линейную алгебру, и все, что я знал о..
Дневник машинного обучения медика: день 1
Спасибо, что нашли время, чтобы прочитать о моем путешествии в ML, вы можете найти день 2 здесь .
Я решил задокументировать свое путешествие по изучению машинного обучения в среде. Меня вдохновили посты в среде Juhong Wang , которые я наткнулся на поиск дополнительной информации о Курсе по машинному обучению Эндрю Нг на Coursera .
На самом деле это моя вторая попытка пройти этот курс. Первый был в начале моего предпоследнего года в медицинской школе, и по мере того, как год..
Эта статья взята непосредственно из нового курса Эндрю Нг «Искусственный интеллект для всех». Многие люди спрашивают меня, на что способен ИИ…
Эта статья взята непосредственно из нового курса Эндрю Нг "ИИ для всех". Многие люди спрашивают меня, что может или чего не может делать ИИ. Так что эта статья поможет вам понять то же самое.
Что ИИ может и чего не может?
Одна из проблем заключается в том, что средства массовой информации, а также научная литература имеют тенденцию сообщать только о положительных результатах или историях успеха с использованием ИИ, и мы видим череду историй успеха и ни одной истории неудач, люди..
ML-линейная регрессия
Одномерная линейная регрессия - Эндрю Нг
Введение
Что такое линейная регрессия? Линейная регрессия — это модель, которая находит наиболее пояснительный коэффициент регрессии для предполагаемой линейной связи между входной переменной X и непрерывной переменной Y.
Чтобы не усложнять, речь идет о поиске наиболее репрезентативной линии между точками на графике.
Функция гипотезы
Красная линия — это не просто линия на сетке, а функция. Это линейная функция, поэтому ее можно..
Мое путешествие по изучению машинного обучения начинается здесь… ЧАСТЬ-0
Здравствуйте, друзья, читатели! Как дела?
Позвольте мне начать с того, что я расскажу вам немного обо мне, чтобы мы больше не были чужими. Я обычный студент бакалавриата компьютерных наук, учусь в известном институте (так называемый институт национального значения), который успешно потратил три года своего колледжа, не изучив ничего интересного. Теперь моя совесть подсказывает мне научиться чему-то в оставшееся время. моего колледжа, так что я не пожалею после этих так называемых «..
