Помощь экспертам в принятии решений там, где машинное обучение затруднено Это серия, состоящая из нескольких частей, о машинном обучении и данных EO в поддержку Общей сельскохозяйственной политики . Найдите информацию о связанных сообщениях в блоге внизу. Когда неправильные результаты имеют финансовые последствия В Мониторинге территорий (AM), имеющем «точность выше 90%» результаты ML могут все же означать, что 10% фермеров могут быть неправильно оштрафованы или что..

Без хороших данных даже причудливые модели могут и будут производить шум. Без хорошей технологии даже идеальные данные могут оказаться бесполезными. Лучшие вещи случаются при сотрудничестве. Прогресс нашей деятельности по мониторингу территории (AM) был огромным за последние двенадцать месяцев. Мы запустили полномасштабное производство AM в Словении, информируя фермеров о предварительных результатах в августе, а затем публикуя обновления каждый месяц, поскольку может быть выявлено..