Публикации по теме 'artificial-intelligence'
Восприятие - что внутри контейнера машинного обучения
Восприятие - что внутри контейнера машинного обучения
В рамках обеспечения прозрачного машинного обучения мы хотели изучить технологию, лежащую в основе ModelDepot Percept, чтобы вы могли понять ожидаемое поведение, производительность, преимущества и потенциальные недостатки нашей системы. Мы не фанаты черных ящиков, и этот продукт ничем не отличается.
Мы объединили надежный набор технологий вместе с тщательным пользовательским тестированием, чтобы убедиться, что вы получаете..
Человеческий интеллект - это дорожная карта для ИИ?
Дорожная карта из желтого кирпича
Человеческий интеллект - это дорожная карта для ИИ?
Каждому великому проекту нужна дорожная карта. Для многих путь к ИИ предполагает глубокое понимание человеческого интеллекта. Если это кажется очевидным, вы удивитесь, как разворачивается эта история и какую ключевую роль в ней могут сыграть ваши знания.
Я утверждал, что человеческий интеллект - это раздутое ПО , а раздутое ПО может убить (или, по крайней мере, серьезно задержать) даже самые..
Биты и байты — 3.28.18 — Эта неделя в машинном обучении и искусственном интеллекте
Служба преобразования текста в речь Amazon Polly выпускает новую функцию Breath. Новая функция более точно отражает образцы человеческой речи, добавляя паузы и вдохи. Дыхания можно добавлять как вручную, так и с помощью автоматизированного алгоритма. IBM устанавливает рекорд производительности в 46 раз быстрее с помощью графических процессоров POWER9 и NVIDIA. Тест проводился с использованием программного обеспечения IBM SnapML AI . Они смогли обучить модель классификатора..
Могут ли боты превзойти «реализм» человеческого диалога?
Идея о том, что машинные разговоры могут быть более «реалистичными», чем человеческие разговоры, может показаться абсурдной или даже логически ошибочной. И все же мы приближаемся к цели. Новая настраиваемая нейронная сеть в масштабе гигабайт от Microsoft DialogGPT (диалоговый генерирующий предварительно обученный преобразователь) - это виртуальный мастер общения, который превосходит сильные базовые системы в генерации релевантных и контекстно-согласованных ответов и достигает..
Тенденции в области науки о данных до 2021 года: чего ожидать
2020 год был странным, и никто не мог предсказать, что произойдет. Когда мы рассматривали актуальные темы примерно в это время в прошлом году, мы основывали их на обычных тенденциях и событиях, которых мы могли ожидать. COVID и новая норма также повлияли на развитие науки о данных и искусственного интеллекта. Больший упор был сделан на удаленное сотрудничество, и медицинские работники обратились к искусственному интеллекту, чтобы помочь в диагностике. Когда мы смотрим на 2021 год,..
Машинное обучение побеждает явное программирование
Машинное обучение , Мнение
Машинное обучение побеждает явное программирование
Машины лучше людей?
Прежде чем мы перейдем к этому посту, давайте сначала разберемся, что такое бинарная классификация. Итак, давайте разберемся с этим на очень простом примере. Вы дома, время обеда, к вам подходит мама и спрашивает, голодны ли вы и хотите ли пообедать, ваш ответ будет либо «да», либо «нет». У вас есть только два варианта ответа, то есть бинарные опционы. Возьмем еще один пример..
Обработка естественного языка (NLP) для начинающих
Пошаговое руководство по НЛП с использованием Python для новичков
В этом посте я познакомлю вас с одной из самых известных областей искусственного интеллекта под названием Обработка естественного языка. После введения я проведу вас через практическое упражнение, в ходе которого мы извлечем ценную информацию с определенного веб-сайта. Для практического проекта мы будем использовать специальный модуль NLP под названием NLTK (Natural Language Toolkit), который будет рассмотрен после..
