В этой статье мы обсуждаем 6 банок машинного обучения применительно к модели MP Neuron. Вступление: Фундаментальный блок глубокого обучения - искусственный нейрон. Так выглядит искусственный нейрон. Он принимает набор входных данных (скажем, x1, x2, x3 и т. Д. ), эти входные данные будут факторами / функциями, на основе которых мы принимаем решение, и есть некоторые веса, присвоенные каждому из входов. Итак, Искусственный нейрон принимает взвешенную совокупность входных..