Публикации по теме 'astronomy'
Мой первый проект в области науки о данных
Мой первый проект в области науки о данных (1/5)
Это первая из серии сообщений, в которых описывается мой самый первый проект в области науки о данных, разработанный во время моей докторской диссертации по астрономии еще в 2015 году.
Вопрос, на который нужно ответить :
При большом количестве фотометрических наблюдений сверхновых звезд (наблюдение AKA с низким информационным содержанием) возможно ли воспроизвести их классификацию на основе спектроскопии (наблюдение AKA с высоким..
Как отслеживать космические объекты на орбите
Постоянно растущее число объектов и требования к динамическому наблюдению, усложненные постоянным движением датчиков, целей, Земли и Солнца, требуют адаптивных методов машинного обучения для отслеживания космических объектов.
По мере того, как все больше стран и коммерческих организаций развивают передовые космические возможности, усиление осведомленности о космической области (SDA) становится все более важным. Космические операторы США должны быть осведомлены обо всем, что происходит..
Охота на экзопланеты в глубоком космосе с помощью машинного обучения
Вы когда-нибудь задумывались, есть ли жизнь за пределами нашей солнечной системы? Я уверен, что большинство из нас раньше задавалось вопросом о нашем существовании и о том, действительно ли мы одни в космосе. В детстве я всегда был очарован космосом, всеми звездами и планетами, и из-за моего любопытства в космологии я решил использовать алгоритмы машинного обучения для исследования набора данных НАСА. Позвольте мне привести вас в приключение в космосе с глубоким обучением.
Вы..
NASA Space Apps Hyd 2018 - ПЕТЛЯ
Жизнь на другой планете
Цель моего проекта - посмотреть, могу ли я внести свой вклад в поиск экзопланет с помощью новых инструментов, таких как Warp10 и TensorFlow . Здесь я использую только TensorFlow , который в двух словах - отличный инструмент для таких проектов.
Ссылка на репозиторий GitHub
Зачем вообще беспокоиться?
Космос - последний рубеж Мы одни? Любопытство Добыча ресурсов Эволюция
Как выглядит планета с расстояния в миллион км?
Типы методов..
Кодирование и декодирование сообщения внеземному разуму
Причина этой статьи, на самом деле, печальна. Всемирно известный радиотелескоп обсерватории Аресибо в Пуэрто-Рико разрушился и восстановлению не подлежит. На протяжении многих лет это был самый большой радиотелескоп в мире (диаметр 304 м, диапазон частот до 10 ГГц), с помощью которого было сделано множество открытий. На этом изображении из Википедии он все еще в рабочем состоянии:
Но статья на самом деле о другом событии. В 1974 году с этого телескопа в космос было отправлено..
Поиск пульсаров с помощью машинного обучения
РУКОВОДСТВО ПО ПОИСКУ ЗВЕЗД
Поиск пульсаров с помощью машинного обучения
Давай найдем эти звезды
Цель. Поиск пульсаров - трудоемкий процесс, для классификации которого требуются опытные астрономы и обученные добровольцы. В этой статье мы реализуем методы машинного обучения, чтобы облегчить этот процесс.
Материалы и методы: Предлагаемая работа будет разработана и протестирована на выборке кандидатов в пульсары, собранной в ходе исследования с высоким временным разрешением (..
Прогнозирование пульсаров с помощью машинного обучения.
Репозиторий GitHub: https://github.com/charitarthchugh/PulsarIdentification
Чтобы узнать о пульсарах, посмотрите эти два видео (всего 4 минуты):
https://www.youtube.com/watch?v=gjLk_72V9Bw — Космический центр имени Годдарда НАСА.
https://www.youtube.com/watch?v=bKkh7viXjqs — Астрономейт
Я настоятельно рекомендую вам прочитать этот пост:
https://as595.github.io/classification/
Выполнение
В этом проекте я решил создать очень простую модель логистической регрессии (без..