Публикации по теме 'auc'
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ КЛИЕНТОВ (ПРОГНОЗИРОВАНИЕ)
Введение:
Прогнозирование оттока — это метод, который помогает определить, какие клиенты собираются покинуть организацию. Компания или организация всегда удерживает своих клиентов, потому что создание новых клиентов обходится дороже, чем удержание старых клиентов. Удержание клиентов является основной сферой деятельности организаторов бизнеса и поставщиков услуг. Метод машинного обучения помогает прогнозировать отток клиентов. Существует множество алгоритмов машинного обучения, которые..
Основы калибровки вероятностей (с кодом)
В последнем посте я описал схему работы метрики AUC. Если вы еще не прочитали сообщение, вот ссылка ( ссылка ). Чтобы сделать краткий обзор, я подробно обсудил использование AUC в качестве метрики для выбора модели и быстро рассмотрел некоторые ошибки при этом.
В этом посте я подробно остановлюсь на той же теме и выделю концепцию калибровки вероятностей.
Следует помнить, что калибровка вероятности полезна только тогда, когда нас интересуют вероятности . Один из таких случаев может..
Вопросы по теме 'auc'
площадь под кривой прецизионного отзыва в R или других суммарных величинах
Я планирую использовать график прецизионного отзыва (график PR) для сравнения моделей. См. Прилагаемый рисунок (частичный снимок экрана, извините!) Ниже. Очевидно, что у меня под рукой есть истинные положительные, истинные отрицательные, ложные и...
2937 просмотров
schedule
29.05.2023
Статистическое сравнение алгоритма машинного обучения
Я работаю в области машинного обучения. Я застрял в одной из вещей.
Я хочу сравнить 4 метода машинного обучения среди 10 наборов данных. После проведения эксперимента я получил значение площади под кривой. После этого я применил тест «Анализ...
318 просмотров
schedule
19.04.2024
Р: Как рассчитать кривую AUC и ROC для объекта / модели «bgeva»?
Поскольку у меня есть данные с двоичным ответом, но редкие события, я хотел бы улучшить их прогноз, установив модель bgeva вместо модели gam . Чтобы доказать и сравнить точность прогноза и сравнить ее с другими моделями, которые я пробовал, мне...
637 просмотров
schedule
24.02.2023
Пользовательский AUC в R с разными порогами и двоичными предсказаниями
Я хочу построить точку FPR и TPR на графике AUC для разных пороговых значений.
Например, если data$C2 - мой фрейм данных со столбцом истинного ответа (0 или 1), я хочу создать вектор с прогнозируемыми значениями (0 или 1), когда data$C1 (другой...
666 просмотров
schedule
01.04.2023
Как получить AUC, специфичность и чувствительность для заданного порогового значения в R?
Предположим, у меня есть данные ниже
set.seed(4)
ctt <- runif(50,0,10)
status <- rbinom(50,1,0.7) # 0 control, 1 patient
а предметы с ctt >4.5 — это normal (false positive) , а ctt < 4.5 — это abnormal (false negative) ....
491 просмотров
schedule
31.08.2022
Разница в показателях ROC-AUC в методах sklearn RandomForestClassifier и auc
Я получаю разные оценки ROC-AUC из методов Sklearn RandomForestClassifier и roc_curve, auc соответственно.
Следующий код дал мне ROC-AUC (т.е. gs.best_score_) 0,878:
def train_model(mod = None, params = None, features = None,
outcome =...
1555 просмотров
schedule
06.12.2022
Какова оценка AUC в sklearn.metrics?
В здесь обсуждается оценка AUC, но это отличается от обычного roc_auc_score. Я не вижу описания этого, что это такое и для чего оно используется?
1008 просмотров
schedule
24.02.2023
Как я могу указать сетке глубокого обучения H2O наличие AUC вместо остаточного отклонения
Я хотел бы измерить производительность моделей, ища AUC или точность. В поиске по сетке я получаю результаты с residual deviance , как я могу сказать, что сетка глубокого обучения H2O имеет AUC вместо остаточного отклонения, и представить результаты...
268 просмотров
schedule
07.10.2022
Как рассчитать AUC с пакетом ROCR
Я установил модель SVM и создал кривую ROC с пакетом ROCR. Как вычислить площадь под кривой (AUC)?
set.seed(1)
tune.out=tune(svm ,Negative~.-Positive, data=trainSparse, kernel ="radial",ranges=list(cost=c(0.1,1,10,100,1000),gamma=c(0.5,1,2,3,4)...
25029 просмотров
schedule
07.07.2022
Построение Auc Curve на Python
Я сомневаюсь в коде python svm AUC:
print(__doc__)
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn import svm, datasets
from sklearn.metrics import roc_curve, auc
from sklearn.cross_validation import train_test_split
from...
279 просмотров
schedule
01.06.2023
Подмножество: область под проблемой кривой
У меня есть большой набор данных о выбросах газов. Для 48 отдельных обработок (горшков) (каждая с несколькими измерениями) я пытаюсь рассчитать площадь под кривой для общего выброса этого газа. Однако AUC дает только одну область под кривой, и когда...
93 просмотров
schedule
20.11.2023
Проверка значений AUC в пакете R GLMNET
Я использую функцию cv.glmnet из библиотеки glmnet в R. Я запускаю следующую функцию:
model = cv.glmnet(x = data, y = label, family = 'binomial', alpha = 0.1,type.measure = "auc")
Из следующего графика я ожидаю получить AUC между 0,62 и...
1978 просмотров
schedule
17.10.2022
Разные параметры, точно такой же AUC
У меня есть набор данных с двумя столбцами y и x.
Я использовал разные алгоритмы, чтобы предсказать y на основе x .
Для каждого алгоритма у меня есть вектор прогнозирующих значений: p1 , p2 .
Я использовал функцию auc пакета pROC ....
90 просмотров
schedule
27.11.2022
Как использовать веса в tf.metrics.auc?
Документы для функции tf.metrics.auc в tensorflow говорят
веса: необязательный тензор, ранг которого равен 0 или имеет тот же ранг, что и метки, и должен быть транслируемым для меток (т. е. все измерения должны быть равны 1 или совпадать с...
385 просмотров
schedule
17.12.2022
TensorFlow — всегда получает значение AUC, равное 0
У меня проблема с поиском значения AUC в TensorFlow. Я сделал следующее, чтобы найти AUC:
auc,update_op = tf.contrib.metrics.streaming_auc(predictions=y_pred_class,labels=y_true_class,curve='ROC')
Затем я сделал следующее:...
1364 просмотров
schedule
26.09.2022
Получение значения AUC из функции KNN
Я использую пакет class для использования алгоритма KNN. Я также использую пакет ROCR для расчета значения AUC.
knn_one<-knn(train, test, train$Digit, k=1)
Чтобы рассчитать значение AUC для другого метода, например. деревья...
4120 просмотров
schedule
30.07.2023
оценка значения roc_auc не работает с gridsearchCV, применяемым RandomForestclassifer
Я продолжаю получать эту ошибку, когда выполняю это с помощью gridsearchCV со значением оценки 'roc_auc' ('f1', 'precision', 'call' работают нормально)
# Construct a pipeline
pipe = Pipeline([
('reduce_dim',PCA()),...
926 просмотров
schedule
04.07.2023
AUC для мультиклассовой классификации
Предположим, что у нас есть проблема классификации с 3 классами и что у нас есть сильно несбалансированные данные. Скажем, в классе 1 у нас есть 185 точек данных, в классе 2 199 и в классе 3720.
Для вычисления AUC для мультиклассовой задачи...
1427 просмотров
schedule
15.02.2023
Как нарисовать ROC чувствительности и специфичности?
Для специфичности = 1 - FPR я изменил код следующим образом:
plt.plot(1-fpr, tpr, 'b', label = 'AUC = %0.2f' % roc_auc)
Но цифра кажется неправильной.
Это то, что я вижу на бумаге.
1260 просмотров
schedule
17.10.2022
Проблема с «неиспользуемыми аргументами» в функции auc
Я пытаюсь вычислить площадь под значением кривой, используя функцию auc из пакета pROC. Однако столкнулся с той же ошибкой о «неиспользуемых аргументах».
sub_2 <- c("No","No","No","No","Yes","Yes","No","No","No","No")
pred_yes <-...
256 просмотров
schedule
02.07.2023