Pytorch версии 0.3.1 РЕДАКТИРОВАТЬ: я переписываю этот вопрос, чтобы упростить, поскольку я сузил ошибку. У меня есть несколько переменных: x = ag.Variable(torch.ones(1, 1), requires_grad = True) y = ag.Variable(torch.ones(1, 1),...

Я использую инструмент autograd в PyTorch и оказался в ситуации, когда мне нужно получить доступ к значениям в одномерном тензоре с помощью целочисленного индекса. Что-то вроде этого: def basic_fun(x_cloned): res = [] for i in...

Я хочу вычислить градиент между двумя тензорами в сети. Входной тензор X (размер пакета x m) отправляется через набор сверточных слоев, которые возвращают мне и выводят тензор Y (размер пакета x n). Я создаю новую потерю и хочу узнать градиент Y...

Давайте рассмотрим простой тензор x и определим другой, который зависит от x и имеет несколько измерений: y = (x, 2x, x^2) . Как получить полный градиент dy/dx = (1,2,x) ? Например, возьмем код: import torch from torch.autograd import...

Я ищу эффективный способ вычисления \ hat {x} размеров (b x c x h x w), определенных для каждого образца как: где x - результат тех же измерений, сгенерированных моделью с параметрами \ theta, и i, j: индексировать высоту и ширину выходной...

Я пытаюсь реализовать настраиваемую функцию потерь для алгоритма мягкого Q-обучения, алгоритма градиента политики «актер-критик» в PyTorch. Это взято из следующего документа Уроки несовершенных демонстраций . Структура алгоритма аналогична...

У меня есть довольно нетривиальная функция, которую я хочу отличить от autograd , но мне недостаточно мастера numpy, чтобы понять, как это сделать без присвоения массива. Я также прошу прощения за то, что мне пришлось сделать этот пример...

Я хочу использовать оптимизатор в прямом проходе пользовательской функции, но он не работает. Мой код выглядит следующим образом: class MyFct(Function): @staticmethod def forward(ctx, *args): input, weight, bias = args[0], args[1],...

Я пытаюсь вычислить производные матриц в PyTorch, используя torch.autograd.grad, однако у меня возникает несколько проблем. Вот минимальный рабочий пример для воспроизведения ошибки. theta = torch.tensor(np.random.uniform(low=-np.pi, high=np.pi),...

В моем предыдущем вопросе я узнал, как использовать автоградиент PyTorch для дифференциации. И это сработало: #autograd import torch from torch.autograd import grad import torch.nn as nn import torch.optim as optim class net_x(nn.Module):...