Публикации по теме 'automl'


Использование featurewiz для выбора функций в больших наборах данных
Featurewiz — это совершенно новая библиотека Python, которая может автоматически помочь вам выбрать лучшие функции из вашего набора данных, какими бы большими они ни были, с помощью всего одной строки кода. Выбор функций имеет два основных преимущества: 1. Вы сможете лучше объяснить свои рассуждения, поскольку в вашей модели меньше функций. 2. В больших наборах данных построение модели со всеми функциями может быть очень дорогим, поскольку обучение может занять слишком много времени...
AutoML  — «конец эры для специалистов по данным»?
Всего пять лет назад наука о данных была бурно развивающейся карьерой, которой хотел заниматься ВСЕ. Высокий рыночный спрос был высоким, а предложение талантов было низким, что приводило к шестизначным зарплатам для должностей начального уровня. Престижные университеты (например, Калифорнийский университет в Беркли, Нью-Йоркский университет, Массачусетский технологический институт и т. д.) поспешили запустить программы Науки о данных и мгновенно заполнили аудитории; лучшие учебные лагеря..
Зачем изучать концепцию, если ее можно запрограммировать: поверхностная критика науки о данных…
В настоящее время большинство сообщений в блогах, руководств и содержания содержат фрагменты кода , чтобы представить концепцию науки о данных. Во-первых, вы можете сказать себе: « Конечно. Почему нет? Двух зайцев одним выстрелом, очевидно ». Тем не менее, то, что вы могли бы испытать, — это подлая мысль: « Да, я в значительной степени выучил….. концепцию », но на самом деле? У вас есть? Конечно, нет! Конечно, вы можете использовать, скажем, логистическую регрессию , только зная,..
Полное руководство по системам AutoML
Системы AutoML (автоматическое машинное обучение) представляют собой набор инструментов и методов, которые автоматизируют процесс применения машинного обучения к проблеме. Сюда входят такие задачи, как выбор подходящих алгоритмов, настройка гиперпараметров и даже обучение и оценка моделей. AutoML, или автоматизированное машинное обучение, — это способ использования алгоритмов для автоматического поиска лучшей модели для заданного набора данных. Почему мы должны использовать..
Автоматизированное машинное обучение с H2O
Ускорьте цикл разработки машинного обучения Что такое Auto ML? Автоматизированное машинное обучение (AutoML) - это процесс автоматизации задач в конвейере машинного обучения, таких как предварительная обработка данных, настройка гиперпараметров, выбор и оценка модели. В этой статье мы рассмотрим, как использовать пакет автоматизированного машинного обучения с открытым исходным кодом от H2O для ускорения процесса разработки модели Data Scientist. Настраивать pip install h2o..
Как обучить несколько моделей машинного обучения на вашем наборе данных — классификация
Если вместо этого вы хотите использовать MultiTrain для решения задач регрессии, нажмите здесь . MultiTrain — это библиотека Python, которая позволяет одновременно обучать несколько моделей машинного обучения, чтобы оценить их производительность в наборе данных. Я рад поделиться этой библиотекой, которую я создал, с сообществом машинного обучения. Мы все сталкивались с необходимостью тестировать несколько моделей в нашем наборе данных для оценки производительности, что может занять..
Пять главных проблем трансформации корпоративного ИИ
Пять главных проблем трансформации корпоративного ИИ Все CxO говорят о том, что искусственный интеллект — это путь вперед для их бизнеса, и поэтому на ИТ-директоров оказывается сильное давление, чтобы они дифференцировали свой бизнес с использованием технологий ИИ. Но как только они попадают в проекты трансформации ИИ, они начинают сталкиваться с другими проблемами. 5 главных проблем Нет четкой стратегии — многие ИТ-директора не знают, с чего начать свои проекты по трансформации..