Публикации по теме 'automl'
CVPR 2019 - Семинар по метаобучению
Это был мой второй визит в CVPR, который в этом году был в Лонг-Бич. С 9 тысячами участников и сессиями, расположенными в 3 зданиях, у меня была возможность встретить умных людей, узнать о некоторых интересных исследованиях и ежедневно выполнять свою цель в 10 тысяч шагов: D.
Я решил пойти на семинар по метаобучению , потому что хотел узнать об обучении, чтобы учиться: D. Это был один из самых популярных руководств; за 20 минут до запланированного времени старта не было места для..
Оптимизируйте конвейер машинного обучения с помощью рабочих процессов Argo
Машинное обучение стало неотъемлемой частью многих предприятий, от здравоохранения до финансов и розничной торговли. Однако разработка и развертывание моделей машинного обучения может быть сложным и трудоемким процессом, требующим координации между несколькими командами и технологиями. Вот тут и приходит на помощь Argo. Argo — это механизм рабочего процесса с открытым исходным кодом для Kubernetes, который может помочь оптимизировать конвейер машинного обучения, упрощая управление..
Руководство для продакт-менеджеров по запуску вашего первого POC с машинным обучением без программирования: с участием…
О, ИИ, снова.
Я уверен, что независимо от вашего взгляда на эту шумиху и будущее, вы должны знать, что потенциал ИИ и машинного обучения для эффективного решения проблем клиентов и бизнеса огромен. И вы, должно быть, разочарованы тем, что знаете, но не делаете. Если вы так думаете и чувствуете, вы не одиноки.
Хорошая новость заключается в том, что мне удалось обучить, протестировать и оценить классификационную модель машинного обучения с помощью Google AutoML без предварительного..
Глубокое погружение в AutoML H2O
DS с Редди😎
Спрос на системы машинного обучения резко вырос за последние несколько лет. Это в основном связано с успехом методов машинного обучения в широком спектре приложений. Сегодня AutoML коренным образом меняет облик решений на основе машинного обучения, позволяя людям с разным опытом использовать модели машинного обучения для решения сложных сценариев. Тем не менее, даже с четким указанием на то, что машинное обучение может дать толчок развитию определенных предприятий, многие..
Forester: простота AutoML
В этом блоге мы хотели бы подробно описать основную функцию пакета forester , которая называется train(). Мы сосредоточимся на том, чтобы показать вам, как работают определенные шаги и как пользователь может формировать процесс обучения. Концепция пакета описана в предыдущих сообщениях блога, представляющих пакет, описывающих его более подробно и предоставляющих сценарий варианта использования .
Отчет о проверке данных
Первым шагом конвейера AutoML является запуск функции..
3 элемента (+ бонус), которые обеспечивают воспроизводимость проекта ML
Код и структура проекта машинного обучения дикие в большинстве ваших личных проектов, а также в коде вашей компании; причина проста, как это.
Специалисты по данным учатся на ошибках (и новом анализе)
На самом деле это правило, если вы посмотрите на себя, вы, вероятно, потратите гораздо больше часов на обработку данных, чем на модели. Это потому, что вы хотите прояснить вариант использования, получить доступ к достаточному количеству данных, определить взаимосвязи между данными (т...
AutoML с AWS Sagemaker Canvas и Snowflake
AWS Sagemaker Canvas — отличный вариант с простым и удобным пользовательским интерфейсом для машинного обучения с минимальным кодом или без него. (Пожалуйста, ознакомьтесь с некоторыми из предыдущих сообщений о других интеграциях Snowflake + Sagemaker.) Недавно AWS Sagemaker расширил свои возможности, чтобы поддерживать настоящий опыт AutoML для гражданских специалистов по данным, которые могут предпочесть способ без кода. для создания моделей машинного обучения с помощью..
