Разговор с профессором Натаном Майклом , техническим директором. Что такое скоординированное исследование? В контексте Shield AI скоординированное исследование соответствует развертыванию систем с несколькими роботами для исследования окружающей среды . Эти системы с несколькими роботами совместно разрабатывают структурную модель этой среды, перемещаясь по ней и перемещаясь по ней. Координированное исследование означает, как роботы решают, как перемещаться в среде вместе ,..

Развитие искусственного интеллекта вызвало множество опасений по поводу будущего человечества. Одна из основных опасностей ИИ заключается в том, что он может стать неуправляемым и даже превзойти человеческий интеллект. Как только ИИ превзойдет человеческий интеллект, он сможет проектировать и улучшать сам себя, что приведет к экспоненциальному увеличению его возможностей. В конечном итоге это может привести к тому, что ИИ станет неуправляемым и будет представлять угрозу для человечества...

Парадокс автономии. Ожидаемое сожаление — это одна из причин, по которой люди избегают приобретения конкретных знаний. Так как же работает ожидаемое сожаление, если рассматривать его как эпистемическое чувство в уме людей, которые избегают знать определенные вещи, — это спецификация его содержания. Ожидаемое сожаление — одно из негативных чувств, которое может возникнуть, если вы обдумываете, что не получили определенную информацию. Чтобы полностью понять парадокс автономии,..

Арне Стошек, руководитель отдела автономных систем Алекс Найман, старший инженер по интеграции Седрик Коко, старший инженер по восприятию Лена Щербакова, инженер по глубокому обучению Мы часто задаем вопрос: почему у Ваханы нет пилота? Все просто: спрос и предложение. Мы стремимся предоставить систему, способную обеспечить более 1 миллиарда летных часов в год. Для этого потребуется более полумиллиона пилотов. Сегодня общее количество действующих пилотов коммерческих вертолетов в США..

Как машинное обучение и робототехника будут выполнять тяжелую работу на складах завтрашнего дня Машинное обучение позволяет создавать необычные новые продукты, которые меняют то, как работают целые отрасли. От тестирования миллиардов молекулярных комбинаций в течение нескольких месяцев для разработки новых лекарств до завершения наших предложений, когда мы отправляем текстовые сообщения близким, ML меняет способ, которым мы создаем решения всех масштабов, которые влияют на наш мир...

Это объясняет, почему отказоустойчивость не является проблемой для платформы Openhash (ранее Spaceweb Platform). С самого начала он стремился стать твердой титановой платформой и построил систему, которая была бы терпимой к войне, а не отказоустойчивой. Если Byzantine Fault Tolerance - очень сильная Bulletproof, то Openhash - это просто Великая Китайская стена. Позвольте мне объяснить, каковы они. Кратко изучив историю OP и намерения разработчиков OP, читатели могут более четко понять..