Публикации по теме 'aws'


МОДЕЛЬ ФАСТАИ ДЛЯ ПРОИЗВОДСТВА - Веб-приложение, которое может классифицировать изображения
На курсах Fast.ai мы научились создавать отличные модели. В этой статье я покажу вам, как загрузить вашу модель на сервер и создать для этого пользовательский интерфейс. Я использовал для этого код Дипаншу, который вы можете увидеть на его Github . Код модифицирован из кода Саймона Уиллисона, который вы можете увидеть здесь . Это было хорошо для этого урока, потому что не было ничего бесполезного. Когда вы создаете свою собственную версию этого кода, вы можете улучшить..

Создание и развертывание модели машинного обучения с помощью AWS и API.
Вступление Развертывание моделей машинного обучения остается серьезной проблемой. Несмотря на то, что внедрение модели машинного обучения в рабочую среду является одним из наиболее важных шагов при создании приложения для машинного обучения, существует не так много руководств, показывающих, как это сделать. Поэтому в этой статье я расскажу, как создать модель машинного обучения, создав нормальный веб-сайт с использованием веб-микро-инфраструктуры Flask. Введение в Amazon Web..

AWS Textract: как обнаружить и отсортировать текст в многоколоночном документе
AWS Textract - это инструмент AWS, используемый для извлечения текста из PDF (или изображения). Наилучший сценарий - когда в исходном документе всего одна колонка, как в книге. Когда у вас более одной колонки, например, в газетной статье, с ними работать сложнее. Я хотел бы поделиться своим опытом использования метода сортировки столбцов. Мой источник - газетная статья с таким макетом: Вывод Textract - это JSON, образованный различными типами BlockType, расположенными в..

Отправьте твит в службу поддержки - анализ настроений с помощью машинного обучения
Решение для автоматизации обработки настроений твитов для эскалации запросов в службу поддержки авиакомпаний Я объясню комплексное техническое решение, которое поможет упростить процесс поддержки вашей компании. Я остановлюсь на запросах поддержки авиакомпаний, полученных от Twitter. Это могло бы сэкономить много времени и денег для отдела поддержки, если бы они знали заранее, какой запрос является более важным и должен обрабатываться с более высоким приоритетом. О чем будет..

Что такое образ машины Amazon (AMI) за 2 минуты?
Возможно, вы уже слышали об AMI или образе машины Amazon раньше и задавались вопросом, что же это такое. За 2 минуты чтения мы рассмотрим это. Когда вы запускаете инстанс EC2 — и это тема для другой статьи, но в основном это виртуальный компьютер ( вычислительные мощности в облаке , как говорит Amazon ), — тогда вам нужно указать AMI, чтобы он работал вместе с ним. AMI — это, по сути, снимок вашего сервера. Вы можете повторно использовать его и знать, что все, что в него встроено,..

Модель настроений с настраиваемым слоем лямбда AWS
Создание слоя Создайте пустую папку, например custom_layer. Зайдите в папку и создайте файл requirements.txt с содержимым Выполните следующую команду докера: docker run -v “$PWD”:/var/task “lambci/lambda:build-python3.8” /bin/sh -c “pip install -r requirements.txt -t python/lib/python3.8/site-packages/; exit” Создайте слой как zip: zip -9 -r customLayer.zip python Присоединить слой к лямбда-функции Пример лямбда-функции Python: SentimenAnalyzer Создайте слой..

Как мы снизили затраты на обучение машинного обучения на 78% !!
Настройка Kubeflow с мультиарендностью, Google Auth, спотовыми инстансами и масштабированием группы узлов до нуля Перед тем как начать, давайте познакомимся друг с другом. Я специалист по анализу данных, ставший инженером по MLOps , в настоящее время работаю в Fynd в области AML . Я люблю писать код, быть с животными, путешествовать и готовить. Чтобы связаться / узнать больше обо мне, загляните на мой сайт . Я работал над снижением стоимости проведения обучающих экспериментов..