Публикации по теме aws

Публикации по теме 'aws'

edX AWS SageMaker: я не горжусь тем, что получил 100% на заключительном экзамене

Я рекомендую вам выполнить аудит edX AWS SageMaker. Я не стал бы платить за сертификат, да и вам тоже не рекомендую. Я подробно описываю двадцать один альтернативный ресурс (бесплатный). Я прохожу курс [1] AWS (Amazon Web Services) Sagemaker Certification EdX . Вначале я использовал свои стандартные фильтры отзывов: «Хотел бы я это знать». или «Хотелось бы, чтобы это было подчеркнуто». В некотором смысле, я думаю, что задавал вышеуказанные фильтры обзора. В отличие от..

Создание бессерверной системы модерации контента с помощью AWS

Сделайте ваше приложение безопаснее за 15 минут или меньше Очень важно проверить, какой контент загружают наши пользователи. Мы не хотим, чтобы на нашем веб-сайте в первую очередь было хардкорное порно или насилие. К счастью, если мы создаем наше приложение с помощью AWS, мы можем использовать целый набор сервисов искусственного интеллекта, которые маркируют и проверяют все виды контента. Давайте посмотрим, как мы можем использовать стандартные блоки AWS для автоматической проверки..

XGBoost + Spark + AWS

Привет! Сегодня я хочу поговорить о производственной реализации системы прогнозирования на базе сервисов XGBoost, Apache Spark и AWS. Вы можете прочитать об основных идеях xgboost + Spark здесь: Https://medium.com/cloudzone/xgboost-distributed-training-and-predicting-with-apache-spark-1127cdfb31ae . Https://xgboost.readthedocs.io/en/latest/jvm/xgboost4j_spark_tutorial.html Наша задача: поток создания прогнозов классификации зданий. Есть специалисты по данным, которые хотят..

Защитите свое приложение от мошенничества с помощью Amazon Fraud Detector

Большинство доступных сегодня интернет-приложений поддерживают самостоятельную регистрацию, когда пользователи могут зарегистрироваться и начать использовать приложение без какого-либо участия человека. Все автоматизируется и обрабатывается аккуратно и без особых усилий. Однако, как только приложение становится общедоступным, оно становится доступным как для законных, так и для мошеннических пользователей. Самый простой способ различить эти два типа - добавить шаги проверки при..

Kubernetes Deep Dive: состояние хранилища StatefulSet

Часть 11 из серии статей об изучении k8s! Указатель всей серии Основы k8s Создать кластер k8s одной командой Первое размещение контейнера в k8s Зачем нам Pod Важные поля конфигурации модуля Под проектные объемы Проверка работоспособности и восстановление pod-контейнера Модель контроллера k8s Развертывание k8s Топология с отслеживанием состояния k8s В прошлой статье я рассказал, как StatefulSet гарантирует топологическое состояние экземпляра..

Создание развертываемого механизма классификации ошибок Jira с использованием Amazon Sagemaker

Пошаговый подход Примечание автора. Я выбрал это изображение, так как упражнение, описанное в этой статье, завершается созданием шлюза API на AWS для модели прогнозирования для классификации билетов Jira, построенной на основе цепочки инструментов Amazon Sagemaker. Введение В предыдущей статье я задокументировал шаги, которые я предпринял для создания механизма классификации ошибок Jira с использованием Tensorflow (в частности, с использованием 1D CNN и встроенного слоя) и..

Представляем rorodata: Заставьте науку о данных работать на вас в производстве

Введение Если вы специалист по данным, создающий приложения машинного обучения для каталогизации, маркетинга или мошенничества, то вы будете хорошо знакомы со Scikit-learn, Keras, Tensorflow (TF), Jupyter и т. д. Но есть большая вероятность, что вы не знакомы с много кода для разработки серверного программного обеспечения и инфраструктуры. В результате создание ваших приложений становится сложной задачей. Конечно, вы можете разобраться в этих вещах, но время, необходимое для изучения и..