Публикации по теме aws

Публикации по теме 'aws'

Путь к партнеру архитектора решений AWS: обзор

Хотите получить сертификат AWS SAA? Продолжай читать Отказ от ответственности: эта статья является частью серии статей. 1. Дорога к специалисту по архитектору решений AWS: обзор 2. Путь к AWS SAA: S3, простая служба хранения Amazon 3. Путь к AWS SAA: безопасность и бессерверность 4. Путь к AWS SAA: управление доступом к удостоверениям (IAM) 5. Путь к AWS SAA: EC2, Elastic Compute Cloud (1/2) 6. Путь к AWS SAA: EC2, Elastic Compute Cloud..

Докеризация и размещение вашего веб-приложения Flask (Rest API) на AWS EC2

Повестка дня: Обучите и протестируйте модель DL . Создайте приложение Flask Dockerize Размещение на AWS Чтобы обучить и протестировать модель DL: 1. Получите набор данных. Загрузите на диск. 2. Обучите модель на коллаборации. Проверить точность. Проверьте переменные, поскольку они меняются от одной записной книжки к другой, например val_acc и val_accuracy. 3. Протестируйте модель с изображениями из тестового каталога и посмотрите, дает ли она..

350 000 изображений?! Мое первое Android-приложение с искусственным интеллектом

Что я сделал? Я создал приложение для Android , чтобы использовать ИИ для классификации автомобилей, очень похожее на приложение «хот-дог/не хот-дог , но лучше... Зачем я это сделал? Мне очень нравятся автомобили. Не так много, как Джереми Кларксон из Top Gear, но прилично. Я иду по улице и часто вижу машину, которую не узнаю. Это Jaguar F-type или Aston Martin Vantage? В частности, менее известные автомобили, такие как узнаваемые автомобили, такие как Fisker Karma, когда..

Погрузитесь в машинное обучение с AWS Sagemaker AutoPilot

Некоторое время я хотел начать заниматься машинным обучением, но меня немного пугало то, что я не «специалист по данным», на недавней встрече меня познакомили с новым сервисом AWS. Войдите в AWS Sagemaker AutoPilot, который утверждает, что сделает за вас всю тяжелую работу. Speil До написания этой статьи мой личный опыт машинного обучения был практически нулевым, поэтому мы надеемся, что эта статья поможет вам, если у вас есть эксперимент по машинному обучению, который вы хотели бы..

Полное руководство по настройке рабочих мест AWS SageMaker Ground Truth по маркировке общедоступных данных

Маркировка данных AWS Согласно AWS: «Amazon SageMaker Ground Truth помогает создавать наборы обучающих данных для машинного обучения». Amazon SageMaker подтверждает правду | AWS Создавайте высокоточные наборы данных для обучения с помощью машинного обучения и сокращайте расходы на маркировку данных до 70%. aws.amazon.com По сути, вы помещаете свои немаркированные наборы данных в AWS, и AWS нанимает кого-нибудь, кто сделает этикетку..

Пример Lambda AWS | DynamoDB, приложение API Gateway S3 FullStack

Пример Lambda AWS | DynamoDB, приложение API Gateway S3 FullStack Вы, наверное, слышали о термине полный стек в какой-то момент и задавались вопросом, что, черт возьми, оно могло означать. Вопреки тому, что приходит на ум изначально, этот термин не имеет ничего общего со структурой данных. Стек относится к системе, состоящей из множества технологий, работающих вместе для достижения желаемого поведения. Для уточнения предположим, что мы создали веб-приложение на основе React,..

Пример Amazon Rekognition API

Несколько месяцев назад Amazon представила свое новое предложение AI . Это небольшая коллекция API высокого уровня, включая распознавание и классификацию изображений, машинное обучение, преобразование текста в речь и диалоговые интерфейсы, такие как Alexa (хотя последний все еще находится в частной бета-версии). Эти API-интерфейсы предоставляют разработчикам простой и высокоуровневый способ начать интеграцию функций искусственного интеллекта, не тратя месяцы на попытки реализовать свои..