Публикации по теме 'aws'
Использование Kinesis Analytics и Elasticsearch для доставки данных в режиме реального времени в Activity Hyperion…
GeoSpark Analytics работает над тем, чтобы предоставлять своим пользователям данные и аналитику еще быстрее, используя Amazon Kinesis Data Analytics . Kinesis Data Analytics — это сервис, предоставляемый Amazon Web Services (AWS), который может непрерывно обрабатывать входящие потоковые данные в режиме реального времени с помощью настраиваемого SQL-запроса. Затем результаты передаются в выходной поток, который может быть прослушан другой службой, чтобы либо сохранить результаты в базе..
Тестирование производительности развертываний AWS
Общая архитектура нашего продукта похожа на эту фотографию выше.
Цели
Девяносто девять процентов времени загрузки страницы для пользователей, обращающихся к приложениям, должно быть меньше или равно двум секундам. Пользователи находятся за пределами континентов - Северной Америки (Нью-Йорк), Европы (Лондон), Азии (Сингапур). ‘N’ Одновременно работающие пользователи должны иметь возможность использовать приложение без задержек при загрузке страницы.
Компоненты
1. CRM -..
Подробное руководство по моделям Amazons Bedrock и Titan
Amazon Web Services (AWS) — это мощная платформа облачных вычислений, которая предлагает широкий спектр услуг для компаний любого размера. Две самые популярные модели AWS — это Bedrock и Titan. Эти модели предназначены для предоставления предприятиям основы для создания и управления облачной инфраструктурой. Однако с таким количеством доступных вариантов может быть сложно определить, какая модель подходит для вашего бизнеса. В этом подробном руководстве мы рассмотрим основные функции..
Развертывание нескольких моделей с помощью конвейеров SageMaker
Применение лучших практик MLOps к расширенным параметрам обслуживания
MLOps — это важная практика для продуктивной работы ваших рабочих процессов машинного обучения. С помощью MLOps вы можете создавать рабочие процессы, рассчитанные на жизненный цикл машинного обучения. Это упрощает централизованное обслуживание ресурсов, обновление/отслеживание моделей и в целом упрощает процесс по мере увеличения масштабов ваших экспериментов с машинным обучением.
Ключевым инструментом MLOps в..
AWS Graviton 2 экономит затраты и повышает производительность.
Процессоры AWS Graviton 2 обеспечивают высокую производительность и экономию средств по сравнению с традиционными процессорами x86. Вот некоторые из ключевых преимуществ Graviton 2:
Производительность: процессоры Graviton 2 основаны на ядрах ARM Neoverse N1 и обеспечивают значительный прирост производительности по сравнению с процессорами Graviton первого поколения. Они обеспечивают до 7-кратного повышения производительности при определенных рабочих нагрузках по сравнению с процессорами..
Создание потрясающих отчетов в формате PDF с помощью AWS и Python
Создайте целую систему генерации PDF с помощью Amazon Web Services и Python
Несколько лет назад я участвовал в проекте, предназначенном для небольших компаний и предпринимателей. Это было типичное SaaS-приложение с регистрацией пользователей и механизмом входа в систему; пользователи могли оцифровывать продукты, заказы и продажи компании на платформе. Затем они могли визуализировать множество потрясающих диаграмм и проекций и загружать их в виде отчетов в формате PDF.
Весь проект..
Как можно использовать OpenVPN для безопасного доступа к частным ресурсам AWS
Эта статья была адаптирована из части моего нового курса Pluralsight Подключение локальных ресурсов к вашей инфраструктуре AWS .
Вам иногда нужно подключаться к ресурсам, которые вы используете в Amazon Web Services? Доступ к вашим общедоступным инстансам EC2 с использованием SSH и шифрование ваших данных S3 во всех смыслах и целях достаточно безопасен. Но как насчет входа в серверную базу данных RDS или работы с данными на основе AWS, которые не являются общедоступными? Есть..
