Публикации по теме 'aws'
Раскрытие возможностей AWS CloudWatch с помощью структурированного ведения журналов и настраиваемых информационных панелей
Используйте структурированное ведение журналов в AWS CloudWatch и как создавать настраиваемые информационные панели для визуализации журналов и показателей.
Amazon Web Services (AWS) CloudWatch — это мощный инструмент для мониторинга и регистрации вашей инфраструктуры AWS. Он может собирать и отслеживать метрики, журналы и события из различных ресурсов и сервисов AWS, предоставляя в режиме реального времени информацию о производительности и работоспособности ваших приложений и систем...
Расширение Академии Хакерати
Недавно Hackerati запустила свой первый семинар — Аджайл-подход к большим данным — через свою расцветающую Академию. Hackerati Academy была идеей с самого начала, и мы невероятно рады расширению предложения. Мы провели несколько пилотных курсов в таких областях, как Android, Javascript и Scala, в Cooper Union, NYU Poly и NYIT. Мы также использовали Академию Хакерати как средство расширения наших внутренних возможностей, проводя периодические занятия Академии во время группового обеда..
Как развернуть вашу модель машинного обучения в облаке.
В компаниях и стартапах промежуточного программного обеспечения люди ожидают, что специалисты по данным будут делать все, от предварительной обработки данных до создания моделей. Итак, если вы инженер машинного обучения начального уровня, который хочет создать продукт, или кто-то, кто заинтересован в развертывании своей модели, вы находитесь в правильном месте.
Прежде чем продолжить, я буду использовать бесплатные сервисы EC2 Amazon AWS для запуска инстанса. Для создания учетной записи..
Как печатать логические значения в Python
Логические значения — это фундаментальный тип данных в Python, представляющий всего два значения: True и False. Иногда вам может понадобиться распечатать эти значения для отладки или других целей. Здесь мы обсудим, как печатать логические значения в Python.
Печать правда и ложь
Чтобы напечатать логические значения True или False, вы можете просто использовать функцию print(). Вот пример фрагмента кода:
print(True)
print(False)
Это выведет:
True
False
Печать результата..
С легкостью загружайте файлы в AWS с помощью Node.js: пошаговое руководство
Научитесь легко загружать файлы в AWS с помощью Node.js и AWS SDK для JavaScript. Следуйте нашему пошаговому руководству, чтобы начать загрузку файлов на AWS.
Введение
AWS (Amazon Web Services) — популярная облачная платформа, предоставляющая различные услуги по размещению приложений, хранению данных и т. д. Одной из повседневных задач при работе с AWS является загрузка файлов в облако, и в этом руководстве мы рассмотрим, как это сделать с помощью Node.js.
Предпосылки
Прежде чем..
Внедрение бесконтактного триггера по запросу для облака
Внедрение бесконтактного триггера по запросу для облака
Используйте электронную почту, чтобы держать людей подальше от вашей инфраструктуры
В этом сообщении блога я покажу вам одну возможную реализацию триггера по запросу на AWS. Чтобы вы могли повозиться с архитектурой, я опубликовал код для воспроизведения примера на GitHub . Я также включил фрагменты кода по всему посту, чтобы помочь вам следить за деталями реализации.
Примечание . Этот подход не предназначен для..
Вызов конечной точки SageMaker из лямбда-функции Python3 на AWS
Возможно, у вас есть конечная точка SageMaker в Amazon Web Services (AWS), созданная путем загрузки существующей модели TensorFlow . Теперь вы можете выполнить некоторую дополнительную предварительную обработку перед отправкой входных данных в модель или постобработку после получения результатов из модели. На самом деле вы можете сделать это на самом AWS, используя функцию Lambda .
0. Предпосылки
Развернутая конечная точка SageMaker. (Имя конечной точки может быть примерно..
