Публикации по теме 'aws'
Извлекайте текст и данные из любого документа с помощью Amazon Textract в Node.js
Amazon Textract - это сервис, который автоматически извлекает текст и данные из отсканированных документов. Это выходит за рамки простого оптического распознавания символов (OCR) и позволяет также определять содержимое полей в формах и информацию, хранящуюся в таблицах.
Обычно вам нужно извлекать данные из документов и форм. Благодаря машинному обучению эта услуга может устранить необходимость ручного ввода данных или менее подверженного ошибкам подхода жестко закодированных правил..
8 шагов к созданию собственного бессерверного API GraphQL с помощью AWS Amplify
Выполните следующие действия, чтобы создать API AWS AppSync, который подключается к клиентскому приложению React с помощью нового интерфейса командной строки AWS Amplify.
С выпуском нового AWS Amplify CLI разработчики теперь имеют возможность формировать AWS AppSync GraphQL API из командной строки.
В этом посте мы узнаем, как использовать интерфейс командной строки для создания API AWS AppSync, а также как подключить новый API к клиентскому веб-приложению или мобильному..
API обнаружения объектов в реальном времени с использованием Amazon SageMaker и Amazon API Gateway
Amazon SageMaker - это платформа для непрерывного машинного обучения (ML). Он поддерживает как обучение, так и размещение моделей машинного обучения в облаке. Ниже приводится общий обзор процедуры SageMaker.
Используя встроенные алгоритмы SageMaker, мы можем развернуть наши модели с помощью простой строчки кода.
В этом посте я буду использовать SageMaker для развертывания модели классификации автомобилей и вызова конечной точки модели с помощью API Gateway и AWS Lambda...
Jest + LocalStack
Не просто проверяйте свой оркестр, репетируйте в концертном зале.
Тестирование программного обеспечения имеет решающее значение. То есть как для самого программного обеспечения, так и для бизнеса, который на него полагается.
И поскольку я так считаю, я стараюсь тестировать каждый аспект написанного мной программного обеспечения. Я всегда пытаюсь тестировать: единицы, компоненты, интеграция, производительность предыдущего и - тот, который я использовал больше всего, - все..
Управление несколькими средами в Terraform
Как использовать рабочие области Terraform для управления несколькими состояниями
Terraform произвел революцию в нашем взгляде на инфраструктуру, и с Cloud это ступенька к всему как коду . Это качественный скачок в истории вычислений, где все, включая оборудование и операционные системы, виртуализировано и может быть определено как код.
Terraform упростил жизнь архитекторам инфраструктуры, администраторам и организациям и помогает в создании постоянно меняющейся, а также более..
Глубокое обучение на Amazon Web Services (AWS)
На этом пути науки о данных и машинного обучения я начинаю связывать точки между различными инструментами и ресурсами, необходимыми в мире больших данных. Конвейер машинного обучения — это серия шагов, которые нужно выполнить для сбора, обработки, анализа и прогнозирования данных. Каждый шаг включает в себя использование определенных инструментов, предназначенных для конкретных задач в конвейере. Такие инструменты варьируются от языка программирования Python, библиотек научных..
Работа с AWS RDS Proxy
В июне 2020 года AWS объявила, что прокси-сервер RDS в целом доступен для совместимости с MySQL и PostgreSQL. Это важная веха для бессерверной экосистемы AWS, потому что для многих бессерверных архитектур сделать БД бессерверной задачей не из легких, а теперь с RDS Proxy эта задача уже не такая сложная, как раньше.
Я предполагаю, что любой, кто читает этот пост, является пионером без сервера и знает плюсы и минусы RDS Proxy, поэтому я не собираюсь писать список плюсов, вместо этого я..
