Публикации по теме 'azure-machine-learning'


Запуск Azure Automated ML  —  Существующий запуск сочетает в себе тест и прогнозируемый результат.
Объединение прогнозируемых выходных данных с набором тестовых данных (закрытая предварительная версия) Код Код на питоне Загрузить набор тестовых данных # azureml-core of version 1.0.72 or higher is required # azureml-dataprep[pandas] of version 1.1.34 or higher is required from azureml.core import Workspace, Dataset subscription_id = 'xxxxxxxxxxxx' resource_group = 'rgname' workspace_name = 'mlworkspacename' workspace = Workspace(subscription_id, resource_group, workspace_name)..

Настраиваемая среда с подключением к базе данных SQL для конвейеров машинного обучения Azure
Библиотека машинного обучения Azure — отличный инструмент для создания конвейеров обучения и прогнозирования. Microsoft предлагает отличные руководства и множество примеров в своем git . Настоящая проблема начинается, когда возникает необходимость развернуть собственный конвейер машинного обучения в пользовательской среде. Существует множество способов создать среду машинного обучения Azure для конвейеров машинного обучения с помощью azureml Python SDK . Но не хватает руководств,..

Подготовьтесь к экзамену Azure DP-100: последняя версия 2023 г.
Эта статья, конечно, не первая, в которой рассказывается о том, как подготовиться к экзамену Azure DP-100, но я думаю, что это одна из первых статей, рассказывающих вам, как подготовиться к последней версии экзамена DP-100. Мне действительно нужна была такая же ясная статья, как эта, прежде чем я сдал экзамен. Почему мы говорим о последней версии экзамена DP-100? Просто версия этого экзамена на английском языке была обновлена ​​14 марта 2023 г. В последнюю версию экзамена внесено..

Использование алгоритма регрессии леса решений для прогнозирования рабочего времени персонала
Здравствуйте, в этой статье мы рассмотрим модель регрессии, которую я применил на платформе Azure ML Studio. Цель состоит в том, чтобы разработать модель машинного обучения для прогнозирования рабочего времени на соответствующей должности на основе статуса увольнения сотрудников. Метод, использованный в статье, представляет собой алгоритм регрессии леса решений. Объясняются такие шаги, как подготовка данных, маркировка категориальных переменных, выбор важных функций, разделение набора..

Развертывание локального проекта машинного обучения Python в Azure - часть 1
Часть 1. Обзор Azure и настройка среды В этой серии руководств мы рассмотрим полный рабочий процесс развертывания любого локального проекта машинного обучения Python в Microsoft Azure. Надеюсь, после окончания этой серии статей вы сможете хранить данные, обучать, развертывать и, самое главное, управлять жизненным циклом своих моделей и данных. После работы с Azure я заметил, что они предлагают несколько способов решения одной проблемы. Это полезно в некоторых случаях, но мне..

Архитектура платформы SecOps Analytics с использованием Azure Data Explorer (часть Azure Synapse Analytics)
Создайте собственную платформу Security Analytics Пример использования Учитывая, что кибербезопасность представляет собой серьезную проблему для всех организаций, нам необходимо создать платформу для анализа событий безопасности и предоставления информации группе безопасности для принятия мер. Ни одна организация не привязана к одному инструменту для ведения своего бизнеса. Безопасность — большая проблема для всех систем и инструментов, используемых в организации. Цель состоит в том,..

Обучение модели классификации с помощью автоматизированного машинного обучения без кода в студии машинного обучения Azure.
Я собирался написать пошаговое руководство по обучению модели с помощью автоматизированного машинного обучения в студии машинного обучения Azure, но потом понял, что руководство о том, как это сделать, уже есть здесь . В любом случае, на случай, если вы жили под скалой или просто не знали об этом, я хотел рассказать об удивительности автоматизированного машинного обучения в студии машинного обучения Azure. Я участвовал в проекте, в котором нам нужно было предсказать, получит ли клиент..