Привет !!! Давайте код .. при написании этого блога или кода животные не пострадали. ; p Остерегайтесь некоторых злых каламбурных слов, которые вам угрожают ... В этом блоге мы напишем код на стороне сервера, который отвечает на HTTP-запрос с помощью QueryParameters текста, который отвечает, что корова повторяет запрос или мычит, чтобы быть конкретным; p Tl;dr Мы настраиваем API (серверное приложение), которое отвечает ASCII-искусством коровы, говоря, что вы отправили в..

В последнее время я играл со Stripe, чтобы увидеть, как работает сбор и обработка платежей. Stripe имеет исчерпывающую документацию и примеры , которые помогут вам начать работу. Не будучи хорош в дизайне пользовательского интерфейса и обычно тратя слишком много времени на настройку вещей, чтобы они выглядели хорошо, я надеялся найти что-то, что позволило бы мне этого избежать. К счастью, я нашел - я нашел компонент response-stripe-checkout , который работает с React и дает вам..

Прежде чем мы поговорим о чем-либо, как насчет того, чтобы начать с дружеского примера? Когда вы получаете электронное письмо, провайдер автоматически помещает его в папки «Входящие/Спам». Почти всегда они правильно помещаются в соответствующие папки, а иногда даже письма, которые мы хотели видеть в нашем почтовом ящике, помечаются как спам 😕. Но самое главное, кто делает эту работу для нас? 🤔 Машинное обучение — это волшебник на заднем плане ! Машинное обучение упрощает..

Я люблю реляционные базы данных. Мне нравится проблема разработки хорошо нормализованной модели отношений сущностей, цель которой состоит в том, чтобы исключить дублирование данных за счет продуманного дизайна таблиц и надлежащего использования внешних ключей и индексов. Это похоже на игру в гольф; максимальный результат достигается при реализации минимального решения. На момент написания бессерверные реляционные базы данных находились в зачаточном состоянии , и в своей предыдущей..

Управление секретами в службах приложений Azure В этой статье кратко рассматриваются четыре метода предоставления секретов приложению, размещенному в службах приложений Azure, а затем основное внимание уделяется ссылкам на хранилище ключей, в частности, как это работает и как его реализовать. Секреты управления Управление секретами относится к инструментам и методам управления учетными данными (секретами) цифровой аутентификации, включая пароли, ключи, API-интерфейсы и токены для..

Шаги по установке пакетов Python для Машинного обучения Azure Azure Machine Learning (AML) предоставляет мощный и удобный способ создания, развертывания и запуска приложений машинного обучения. AML позволяет вам сохранить установленный код на основе Scikit-Learn, PyTorch или любой другой платформы машинного обучения. Это приятно. Более того, если вы тестируете и запускаете свои эксперименты на своем локальном компьютере, стоимость также довольно низкая. Согласно моему тесту, без..