Используя принципы машинного обучения в сочетании со спортивной аналитикой и логистическим регрессионным анализом, я использовал базовую статистику игроков НБА с 2000 по 2022 год, включая очки, передачи, подборы, перехваты, блоки и победы, и создал модель логистической регрессии на основе их характеристики как победитель MVP в этом конкретном сезоне или нет (поскольку он имеет биномиальный тип). Используя данные о поездах за 2000–2022 годы, я применил..