Публикации по теме 'basketball'


Использование машинного обучения для прогнозирования составов NBA All Star 2017
Я люблю баскетбол, поэтому многие мои проекты связаны с ним. Существует неограниченное количество данных, которые можно добывать для бесконечного количества проектов. Я пишу свой код, используя IDE PyCharm как на Windows (бла), так и в OSX (ме). Я сотрудничаю с моим блестящим другом и наставником по Python Девином. Он участвовал во многих моих проектах. Для своих исследований в области баскетбола я использую фантастический веб-сайт Basketball Reference . Меня интересует машинное..

Статистическое определение потенциальных тройных и двойных охотников
В своей предыдущей статье я нашел доказательства, подтверждающие теорию о том, что игроки НБА могут охотиться за трипл-даблом, когда они близки к его достижению. Я обнаружил, что количество близких к неудачам трипл-дабла было непропорционально меньше, чем количество случаев, когда игрок едва достиг трипл-дабла. Вот иллюстрация: Когда у игрока есть двузначные очки и результативные передачи, ему просто нужны двузначные подборы, чтобы получить трипл-дабл. В таких ситуациях за..

Продолжающаяся трехочковая революция в НБА
На протяжении большей части истории НБА эффективность бросков в лиге оставалась довольно стабильной. Ситуация изменилась в конце 1990-х и начале 2000-х, когда эффективность резко упала после пика в середине 1990-х. Изолирующая игра вошла в моду, и такие звездные игроки, как Аллен Айверсон и Коби Брайант, поразили фанатов своими яркими роликами, состоящими из оспариваемых прыгунов на средней дистанции и движений маленького мяча. Теперь в лиге происходят противоположные изменения...

Как получить статистику NBA для ваших любимых игроков с помощью функции Python
Запросите статистику NBA за 70 лет прямо из командной строки Вступление В этой статье будет показан один из способов развертывания функции Python для моделирования такой простой задачи, как поиск статистики любимого баскетболиста за определенный сезон НБА. Как большой поклонник баскетбола НБА, я часто обнаруживал, что ищу в Интернете информацию о производительности конкретного игрока, и задавался вопросом, могу ли я получить удовольствие, пытаясь воспроизвести этот процесс с помощью..

Прогнозирование сетки плей-офф НБА 2020 с помощью машинного обучения
Можно ли предсказать результат каждой серии, используя исторические данные о баскетболе и машинное обучение? Осьминог Пауль был недолговечным (26 января 2008 г. - 26 октября 2010 г.) головоногим, содержавшимся в Центре морской жизни в Оберхаузене, Германия, который мгновенно стал известен благодаря своей предполагаемой способности предсказывать результаты чемпионата мира по футболу. футбольные матчи. Все, что ему нужно было сделать, это съесть еду из одного из двух ящиков, идентичных..

Переосмысление классификации игроков НБА с помощью кластеризации.
БАСКЕТБОЛЬНАЯ АНАЛИТИКА / МАШИНОСТРОЕНИЕ Переосмысление классификации игроков НБА с помощью кластеризации Использование иерархической кластеризации для определения игроков НБА Баскетбол существует более ста лет, и по мере того, как игра развивалась с новыми правилами и положениями, развивались и игроки. В НБА наступило время, когда разыгрывающие берут 10 с лишним подборов, а центровые эффективно бьют с линии 3-х очков, где игроки ростом 7 футов умеют быть основными игроками с..