Мягкое введение в применение байесовской модели выбора для определения важных функций для создания моделей машинного обучения. Часто серьезным препятствием, с которым мы сталкиваемся при построении моделей прогнозирующего машинного обучения, является поиск лучшего подмножества функций, которые точно отображают лежащую в основе взаимосвязь между дескрипторами и предикторами. Когда у нас есть избыточные функции в наших моделях машинного обучения, они не только увеличивают время обучения..