Публикации по теме 'benchmark'


YAPC::Europe 2016 Спикеры: Стив Майнотт
Спикер: steve_mynott Как обманывать тесты — Perl6 быстрее! Беззаботное сравнение тестов «#‎Perl6 и #‎Perl5 !» Присоединяйтесь к Стиву, чтобы узнать больше http://act.yapc.eu/ye2016/talk/6760 #perl #perl6 #perl5
Согласованность модели библиотек повышения градиента Python
Версия библиотеки обычно не привлекает особого внимания. Мало кто заботится о том, используют ли они версию 0.19.0 или 0.19.1, если только они не нашли ошибку и не захотят пожаловаться на нее или, что гораздо лучше, не захотят отправить запрос на перенос для ее исправления. В остальном текущая версия неудивительно похожа на предыдущую, за исключением последних функций и ошибок, так что кого это волнует ... Но что, если вы выполните быстрое pip install ‹library_name› - upgrade и..
Сколько 53-битных целых чисел умещается в структуре данных карты вашего языка?
Во многих приложениях создание уникального идентификатора пользователя - обычная задача, которую часто принимают как должное. Простой и эффективный способ сгенерировать идентификаторы пользователя - это сгенерировать большое случайное число и позволить свойствам малых вероятностей почти гарантировать, что каждое сгенерированное число будет отличаться от любых ранее сгенерированных идентификаторов (см .: UUIDv4 или криптографические одноразовые номера ). »). Предположим, вам не хочется..
Хотите протестировать свои графические процессоры для глубокого обучения?
В 21 веке вычислительная техника продвинулась далеко вперед: тысячи ядер работают по нажатию кнопки, чтобы вы могли обучить свою следующую большую модель ИИ. Но что, если вам нужно арендовать или купить машину с графическим процессором для обработки вашей модели глубокого обучения, и вы не знаете, принимаете ли вы правильное решение с этой машиной? Будет ли это так быстро, как вы думали? Чтобы провести сравнительный анализ, мы всегда можем протестировать наши машины с графическим..
Зачем нам нужна предварительная обработка данных
В предыдущем посте мы говорили о предварительной обработке и о том, что Scikit Learn — очень хорошая библиотека Python для решения этой задачи. Мы упомянули некоторые преимущества библиотеки и некоторые ее функции. Тем не менее, для некоторых из вас может быть недостаточно того, что я говорю, что предварительная обработка — очень важная задача, которую необходимо выполнить перед созданием наших моделей ИИ. В этом посте мы собираемся перечислить различные проблемы, которые существуют в..
Настройка приложения на ходу: тесты
Одна из лучших сторон написания и сопровождения программного обеспечения с помощью go заключается в том, что оно поставляется с «включенными батареями» для разработки масштабируемых приложений. Помимо простой проверки правильности кода с помощью пакета go testing , вы можете так же легко измерять и отслеживать производительность своего кода, используя более или менее те же парадигмы и конструкции. Чтобы проиллюстрировать мощь и простоту эталонных тестов, в этом посте рассматривается..
Node.js и тест Web Tooling Benchmark
Исторически Node.js рассматривался как серверный инструмент. Его основная библиотека, тесты и тесты были реализованы с учетом этого фундаментального предположения. В действительности, однако, Node.js стал одной из самых важных и широко распространенных клиентских инструментальных платформ. Хотя сохранение производительности и масштабируемости Node.js как серверной инфраструктуры имеет решающее значение, для нас не менее важно признать и принять Node.js как клиентский инструмент...