Рекуррентные нейронные сети, также известные как RNN, представляют собой класс нейронных сетей, которые позволяют использовать предыдущие выходы в качестве входов при наличии скрытых состояний. Обычная нейронная сеть не обладает постоянством. Например, если вы хотите предсказать, какое слово будет следующим в предложении, люди могут легко понять каждое слово на основе понимания предыдущих слов. Традиционные нейронные сети не могут этого сделать, они не могут запомнить контекст...