Представленный анализ данных становится важным из-за высокой надежности данных для анализа предыдущей тенденции и прогнозирования будущего. И размеченные данные также используются в машинном обучении и разработке проектов на основе ИИ. И теперь анализ данных в здравоохранении играет важную роль в диагностике различных типов болезней и анализирует состояние здоровья различных пациентов, чтобы выяснить возможности с другими пациентами. Масштабы анализа данных в здравоохранении ярки,..