Публикации по теме big-data

Публикации по теме 'big-data'

Build-A-Brain: подъем нейронных сетей

В постоянно меняющемся соревновании по модернизации и совершенствованию технологий искусственный интеллект находится на переднем крае. Они уже повлияли на автомобили, робототехнику и бесчисленное множество других отраслей, а технологические гиганты, такие как Intel, потратили миллиарды долларов на приобретение компаний, производящих микросхемы ИИ, в надежде, что они смогут использовать любые новые разработки раньше, чем их конкуренты. Нейронные сети недавно приобрели известность как..

Омар Алонсо о выступлении на Data By the Bay

Омар Алонсо — главный специалист по данным в Microsoft. Он является автором статей по информационному поиску и был спикером на оригинальном Text By the Bay в 2015 году — посмотрите его прошлогоднюю речь, получившую очень высокую оценку, и ожидайте, что в этом году она будет основываться на ней. Качество меток имеет ключевое значение для рабочих процессов машинного обучения, и Омар имеет большой опыт создания процессов, обеспечивающих качество данных, от которых зависит все остальное в..

4 примера сравнения скорости Pandas и Vaex

Производительность имеет большее значение по мере увеличения размера данных. Я восхищаюсь пандами. Это один из первых инструментов, которые я изучил в своем путешествии по науке о данных, и с тех пор я часто его использую. Pandas был единственным инструментом, который мне был нужен для очистки, обработки и анализа данных, пока мне не пришлось работать с очень большими наборами данных.

Операции в общем PGM

Теперь есть ряд общих операций, упрощающих работу с дистрибутивами, и мы рассмотрим их в этой статье. Факторы и области действия действительно помогают нам в определении экспоненциально больших распределений, и это возможно благодаря операциям, которые могут быть ими определены. Так как насчет того, чтобы узнать что-то новое сегодня? Фактор продукта Учитывая, что мы уже имели дело с определениями факторов и масштабов, факторный продукт (как следует из названия) на самом деле..

Что такое большие данные и почему они важны?

Данные сейчас повсюду, настолько, что очистка данных очень важна. Это означает, что предприятия выполняют аналитику больших данных, которая является полем для анализа и извлечения ценных данных, которые позволяют им делать правильные выводы. Качество данных помогает делать прогнозы и прогнозировать будущее вашего бизнеса. Кроме того, это также помогает создать тренд о прошлом. Большие данные — это сложная технология, в которой разбираются квалифицированные специалисты в области..

Что происходит в проекте машинного обучения?

В предыдущем посте мы обсудили основы машинного обучения. В этом посте мы поговорим о том, что на самом деле происходит в проекте машинного обучения. Машинное обучение следует простому потоку, как человеческий мозг, постоянно обогащая то, что знает машина, и применяет это для принятия более эффективных решений. Это непрерывный процесс совершенствования, поскольку он становится все лучше с каждой итерацией обучения. Чем больше данных мы передаем этим итерациям, тем более точные выводы..

Как заставить решения ИИ и данных работать в бизнесе: цифровая трансформация в финансовых услугах

ИИ и данные для машинного обучения — две темы, о которых мы постоянно слышим. Цифровизация (которую резко ускорил Covid-19) создала острую потребность в том, чтобы ИИ работал на интеллектуальных цифровых каналах. К сожалению, вокруг прагматичных реалий роли ИИ много шумихи. Несколько недель назад мы с Ашоком Шриваставой провели онлайн-мастер-класс. В качестве директора по данным и старшего вице-президента Intuit Ашок поделился интересными взглядами на цифровизацию и влияние пандемии на..