Сведение к минимуму конкретных случаев в двоичной классификации, таких как ложноотрицательные или ложные срабатывания, становится все более важным, поскольку мы внедряем больше машинного обучения в текущие продукты. Одной из таких областей является здравоохранение, где минимизация ложных отрицательных результатов намного больше, чем минимизация ложных срабатываний, когда машинное обучение используется для диагностики пациентов. Точно так же и в отделе криминалистики ложные срабатывания..