Публикации по теме 'biotechnology'
Чему специалисты по медицинским данным могут научиться у Рика и Морти?
Автор: д-р Рафаэль Олайя: врач и специалист по данным в области здравоохранения.
Эта статья представляет собой коктейль из 4 вещей: 1. Слишком много смотреть сериал «Рик и Морти» на Netflix. 2. Исследователь данных. 3. Врач. 4. Слишком много свободного времени.
Иногда мы получаем:
«Иногда наука — это больше искусство, чем наука»
В других случаях мы получаем:
«Слушай, Морти, мне очень не хочется тебе это говорить, но то, что люди называют «любовью», — это всего лишь..
Новые рубежи машинного обучения
Резюме статьи: «Глубокое обучение в нейронных сетях с пиками»
Авторы доклада: Амирхосейн Таванаи, Масуд Годрати, Саид Реза Херадпишех, Тимоти Маскелье, Энтони Майда
Абстрактный:
Искусственные нейронные сети (ИНС) доминировали в мире машинного обучения - они чрезвычайно мощны благодаря использованию обратного распространения, огромному количеству данных и простоте самого нейрона. Но, несмотря на свое название, ИНС не похожи на наш мозг .
Введите: всплеск нейронных сетей
ИНС..
Как взломать людей
БИОТЕХНОЛОГИИ И ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ
Как взломать людей
Двойная информационная и биотехнологическая революции позволят нам понимать людей и манипулировать ими, но с какой целью?
Пока вы читаете эту статью, я совершенно не понимаю, о чем вы думаете. Если бы я это сделал, у меня, вероятно, было бы гораздо больше поклонников, и я был бы намного богаче.
То же самое относится и к крупным корпорациям.
McDonald’s не знает, хотите ли вы гамбургер или станете веганом на месяц, и..
Проект сегментации изображений клеточного ядра
Соревнование 2018 Data Science Bowl Kaggle привлекло мое внимание своим потенциалом оказать глубокое практическое влияние на биотехнологическую отрасль. В этом посте описывается мой общий опыт, а подробное описание моей работы можно найти на моем Github .
Задача:
Получив микроскопические изображения многих типов ядер, сделанные в различных условиях окружающей среды, создайте модель машинного обучения, которая может обнаруживать ядра.
Мотивация:
Цель этой задачи..
Масштабирование открытия лекарств на основе искусственного интеллекта: twoXAR подписывает четыре партнерства за год и отмечает…
Масштабирование открытия лекарств на основе искусственного интеллекта: twoXAR подписывает четыре партнерства за год и отмечает пятилетний юбилей
В прошлом году мы объявили о наших инвестициях в twoXAR , компанию, создающую платформу для открытия новых лекарств.
К пятилетнему юбилею компании twoXAR удалось значительно превзойти ожидания. Их уникальный масштабируемый подход позволил им быстро создать портфель программ по заболеваниям на стадии обнаружения - как через внутренние..
Настройка медицины
По данным консалтинговой фирмы Frost & Sullivan, доходы, полученные игроками в сфере здравоохранения во всем мире, уже превышают 1,5 триллиона долларов, что эквивалентно ВВП Канады. Эти цифры включают результаты лабораторных диагностических, фармацевтических и биотехнологических компаний; производители медицинского оборудования, оборудования для мониторинга и визуализации; и фирмы, занимающиеся информационными технологиями, работающие в этом сегменте.
Как обсуждалось ранее , с..
Выявление малярии с помощью машинного обучения
Ежегодно от малярии умирает около 20 000 индийцев, и сообщается о 15 миллионах случаев заболевания.
Машинное обучение можно использовать в различных приложениях, но одним из наиболее интересных является то, как его можно применить в медицинской сфере. Компьютеры + Биология = ОГРОМНЫЕ достижения в медицине!
Проще говоря, моя программа машинного обучения проверяет наличие нарушений в клетках, зараженных малярией, и сравнивает их с клетками, в которых нет. Это очень эффективно для..
