Мотивация IbottaML движется к сервис-ориентированной архитектуре , в которой мы предоставляем услуги машинного обучения заинтересованным сторонам, а не функции нашего озера данных. Требования к функциям этих моделей отличаются от требований наших структур моделирования пакетного прогнозирования; В отличие от наших традиционных больших и разреженных пространств функций, эти новые функции необходимо сжать для обеспечения переносимости при сохранении предсказуемости. Чтобы удовлетворить..