Публикации по теме 'business-analytics'
Что отличает R?
В моем предыдущем посте я говорил о важности баз данных и бизнес-аналитики. В этом посте я объясню, что такое R применительно к бизнес-аналитике.
Часто в бизнес-аналитике после получения данных выявление закономерностей проблематично из-за того, что называется рассеянием данных или разрозненными данными. Бизнес-аналитика пытается решить эту проблему, однако даже после того, как решение будет найдено, не всем будет легко его интерпретировать. Для этой цели мы используем концепцию,..
Что я узнал из 365 Data Science?
Программа 365 Data Science, на мой взгляд, одна из лучших платформ, с которыми мне приходилось сталкиваться. Она лучше всего подходит для новичков, мечтающих о своем будущем в области Data Science. Они предлагают качественный контент, а также способ объяснения и примеры использования в реальном времени. во время обучения.
- ›Я закончил несколько курсов 365 Data Science, а именно: Git и Github, Intro to Data and Data Science и Introduction to Python. Я поделюсь своим опытом по этому..
Укрепление доверия к сложным методам прогнозного моделирования.
Укрепление доверия к сложным методам прогнозного моделирования.
Имея возможность применить машинное обучение в одном из гигантов по производству продуктов за последние пару месяцев, я столкнулся со многими проблемами, пытаясь завоевать доверие исполнительного руководства. Я хотел сделать все возможное, чтобы извлечь полезную информацию из изобилия необработанных данных, которыми мне поделились.
Проект, над которым я работал, представлял собой задачу прогнозирования возможностей отдела..
Наука о данных в промышленности
Наука о данных в сочетании с искусственным интеллектом позволяет компаниям создавать системы, которые собирают, управляют и прогнозируют данные для принятия решений и повышения общей производительности. От общественного здравоохранения до спортивной аналитики, маркетинга и многого другого - наука о данных получает все большее распространение в различных сферах применения в самых разных отраслях. Здесь мы представляем пять различных отраслей, в которых наука о данных, наряду с искусственным..
Внутри трендовых видео — подход НЛП к предиктивной аналитике
Задний план
Каждую минуту на Youtube загружается более 400 часов видеоконтента. Основанный в импровизированном офисе (гараже) в 2005 году, Youtube в настоящее время является крупнейшей в мире платформой для распространения видео, предоставляя частным лицам и компаниям возможность охватить широкую аудиторию. Например, Райан Каджи начал свой канал в возрасте четырех лет, и сейчас у него более 34 миллиардов просмотров видео с обзорами его игрушек. Канал приносит ему более 20 миллионов..
Межотраслевой стандартный процесс интеллектуального анализа данных (CRISP-DM)
Это надежный процесс для решения любой аналитической проблемы, применимой к любой области.
Он включает в себя ряд шагов:
понимание бизнеса Понимание данных Подготовка данных Моделирование данных Оценка модели Развертывание модели
Рассмотрим каждый шаг подробно
Понимание бизнеса:
Бизнес-цель: Например, фирма хочет понять, в каком сегменте есть хорошая отдача от инвестиций. Хорошо бы понять их точное требование - это 5%, 10% или 30%? Цели анализа данных: разбить проблему и..
Как написать отчет по науке о данных
Десять основных компонентов отчета, который будет предоставлен в конце проекта по науке о данных:
ВВЕДЕНИЕ
1. Титульная страница , за которой следует заголовок, имена авторов, их членство и контакты, название институционального издателя (если есть) и дата публикации.
2. Оглавление (ToC) содержит список подтем тем, диаграммы, графики и другую графическую информацию, используемую в отчете.
3. Аннотация или краткое изложение отчета.
4. Вводный раздел , который аккуратно..
