Публикации по теме 'call-center'
Прогнозирование колл-центра с использованием машинного обучения
Прогнозирование колл-центра с использованием машинного обучения
Введение
В этой статье мы обсудим процесс прогнозирования колл-центра с использованием машинного обучения, включая обзор сбора данных, предварительной обработки, обучения модели, развертывания модели и преимущества использования машинного обучения для прогнозирования контакт-центра.
К концу этой статьи вы будете лучше понимать, как можно использовать машинное обучение для улучшения прогнозирования контакт-центров и..
Простая техника для более справедливого распознавания эмоций речи
Алгоритмы Cogito используются для генерации обратной связи и рекомендаций в режиме реального времени для агентов колл-центра, помогая им стать более осведомленными и чуткими в подходах к разговорам с клиентами и их ведении. Это способствует положительному изменению поведения, что приводит к улучшению ключевых показателей эффективности компаний в различных отраслях. Чтобы предоставить такую систему в масштабе, важно убедиться, что модели машинного обучения, лежащие в основе продукта,..
Решение домашнего задания временных рядов: пример из Python
Машинное обучение , Python
Решение домашнего задания временных рядов: пример из Python
Улучшение поддержки клиентов с помощью аналитики call-центра
Добро пожаловать в часть 3 анализа временных рядов! Как и было обещано в моем последнем посте, мы проработаем тематическое исследование, в котором будут анализироваться данные временных рядов, сгенерированные центрами обработки вызовов. Это продолжение моих предыдущих сообщений о данных временных рядов.
В Части 1 мы рассмотрели..
Проектирование будущего колл-центров
Каким будет будущее колл-центров с достижениями в области дизайна и технологий? Изменятся ли они или вообще станут неактуальными?
Ничто так не раздражает, как надоедливые вредоносные/рекламные программы, которые продолжают генерировать всплывающие окна на наших экранах одно за другим. За считанные секунды экран заполняется более чем 10–15 всплывающими окнами, заставляя нас биться головой о стол! Ура!
К сожалению, большинство программных инструментов похожи на эти вредоносные..