Публикации по теме chatbots

Публикации по теме 'chatbots'

Автоматизация тестирования ботов в Haptik | Хаптик Блог

В Haptik мы проектируем, разрабатываем и тестируем чат-ботов каждый день. Эти боты распределены по нескольким доменам, например, боты обратной связи, боты поддержки, боты генерации лидов и т. Д. Некоторые из этих ботов основаны на тексте, некоторые на голосовой основе, а некоторые поддерживают сочетание обоих. Наша цель — не только заставить ботов работать в продакшене, но и сделать их надежными и отказоустойчивыми. На команду QA (Quality Analyst) возложена обязанность поставлять..

Тестирование ChatGPT

Повсюду шумит ChatGPT от OpenAI. Это как новая игрушка, в которую все хотят играть и ломать! Я не мог удержаться от того, чтобы не испачкать руки, особенно после свидания с ГПТ-3 и ГПТ-2 . ChatGPT — это вариант языковой модели GPT (Generative Pre-training Transformer), разработанной OpenAI и специально предназначенной для создания текста, похожего на человеческий, в чатах в реальном времени. Он обучен на большом наборе данных разговоров в чате в реальном времени и имеет..

Как на самом деле работает ChatGPT?

Хотите узнать, как строятся модели больших языков (LLM), такие как GPT-3? Давайте углубимся в особенности технологии! Глубокое обучение, ветвь машинного обучения, использующая искусственные нейронные сети для имитации функционирования человеческого мозга, используется для создания LLM. Одной из наиболее широко используемых архитектур нейронных сетей для обработки естественного языка является архитектура Transformer, которая лежит в основе таких LLM, как GPT-3. Сначала собирается..

Как добавить структуру в намерения чат-бота с помощью Rasa

Как добавить структуру в намерения чат-бота с помощью Rasa Представьте простую структуру данных на уровне NLU с намерениями извлечения Введение Фреймворки чат-ботов продолжают двигаться в общем направлении с распространением следующих элементов: Слияние намерений и сущностей Сущности, определяемые контекстом в примерах пользовательского высказывания. Структуры данных внутри сущностей (роли и шаблоны и т. Д.) Вложенные объекты (суб-объекты, суб-субъекты и т. Д.) Категории..

Как работает чат-бот — вот концепции, которые вам нужно знать

Понимание контекста . Задача чат-ботов состоит в том, чтобы интерпретировать вопрос в зависимости от контекста, в котором он задан. Разработчики чат-ботов решают эту проблему, позволяя боту анализировать историю разговоров, время, тон разговора, структуру предложений и многое другое. Контекстное понимание может быть предложено в некоторых Создателях чат-ботов для создания тем для разговора. Разговорный канал — канал, используемый для общения между человеком и ботом. Это может..

Чат-бот с открытым исходным кодом NER

Эволюция автоматизированного обмена сообщениями, которая началась в 1966 году с первого чат-бота ELIZA , в настоящее время достигла стадии, когда чат-боты нашли свое применение в нескольких отраслевых областях, таких как личная помощь, банковское дело, электронная коммерция, здравоохранение и т. д. Первые эксперименты показали положительные результаты для многих предприятий, потребность в создании индивидуальных и ориентированных на предметную область чат-ботов для конкретных приложений..

Введение в НЛП

Что такое НЛП? Обработка естественного языка (NLP) — это область исследования, которая фокусируется на том, как компьютеры могут понимать и работать с человеческим языком. Он включает в себя обучение компьютеров обрабатывать, интерпретировать и генерировать человеческий язык таким же образом, как это делают люди. НЛП помогает компьютерам понимать и общаться с людьми, используя слова и предложения. Он позволяет машинам читать, слушать и понимать текст или речь, что позволяет им..